Tel: +998977838464

№ 8 (2026)
Marketing

Научные статьи

TOʻGʻRIDAN-TOʻGʻRI INVESTITSIYALARNING MEHNAT UNUMDORLIGIGA TAʼSIRINI EKONOMETRIK MODELLASHTIRISH

DOI 10.67668/mj/2026iss8/2122 Страницы 496-507

Опубликован 2026-08-30

Авторы
Nasritdinova Gulchexra Abdurashitovna
Организация
Alfraganus University image/svg+xml
PDF (узбекский) Google Scholar Google Scholar

Аннотация

В статье эконометрически смоделировано влияние прямых иностранных инвестиций на производительность труда на основе панельных данных по 14 регионам Узбекистана за 2010-2023 годы. Исходя из производственной функции Кобба-Дугласа, расширенной человеческим капиталом, автор оценил двустороннюю модель с фиксированными эффектами в логарифмической форме, применил панельные тесты единичного корня Фишера-ADF, диагностику Мундлака, Песарана и Вулдриджа, а также стандартные ошибки ДрисколлаКраая. Панель охватила 196 наблюдений регион-год. Эластичность по инвестициям из внутренних источников в модели с фиксированными эффектами составила 0,164. Средняя эластичность по инвестициям за весь период оказалась статистически незначимой, однако в 2017-2023 годах она составила 0,037 и была значимой на высоком уровне. Коэффициент взаимодействия инвестиций и человеческого капитала, равный 0,042, подтвердил, что эффект сильнее проявился в регионах с более высокой поглощающей способностью. На основе результатов обоснованы предложения по согласованию инвестиционной политики с образовательным потенциалом регионов.

Ключевые слова

прямые иностранные инвестиции, производительность труда, человеческий капитал, поглощающая способность, панельные данные, фиксированные эффекты, функция Кобба-Дугласа, региональная экономика

Библиографические ссылки

  1. Aitken, B. J., & Harrison, A. E. (1999). Do domestic firms benefit from direct foreign investment? Evidence from Venezuela. American Economic Review, 89(3), 605-618. https://doi.org/10.1257/aer.89.3.605
  2. Alfaro, L., Chanda, A., Kalemli-Ozcan, S., & Sayek, S. (2004). FDI and economic growth: The role of local financial markets. Journal of International Economics, 64(1), 89-112. https://doi.org/10.1016/S0022-1996(03)00081-3
  3. Blomström, M., & Kokko, A. (1998). Multinational corporations and spillovers. Journal of Economic Surveys, 12(3), 247-277. https://doi.org/10.1111/1467-6419.00056
  4. Borensztein, E., De Gregorio, J., & Lee, J.-W. (1998). How does foreign direct investment affect economic growth? Journal of International Economics, 45(1), 115- 135. https://doi.org/10.1016/S0022-1996(97)00033-0
  5. Cohen, W. M., & Levinthal, D. A. (1990). Absorptive capacity: A new perspective on learning and innovation. Administrative Science Quarterly, 35(1), 128- 152. https://doi.org/10.2307/2393553
  6. Driscoll, J. C., & Kraay, A. C. (1998). Consistent covariance matrix estimation with spatially dependent panel data. Review of Economics and Statistics, 80(4), 549- 560. https://doi.org/10.1162/003465398557825
  7. Drukker, D. M. (2003). Testing for serial correlation in linear panel-data models. The Stata Journal, 3(2), 168-177. https://doi.org/10.1177/1536867X0300300206
  8. Görg, H., & Greenaway, D. (2004). Much ado about nothing? Do domestic firms really benefit from foreign direct investment? The World Bank Research Observer, 19(2), 171-197. https://doi.org/10.1093/wbro/lkh019
  9. Havranek, T., & Irsova, Z. (2011). Estimating vertical spillovers from FDI: Why results vary and what the true effect is. Journal of International Economics, 85(2), 234-244. https://doi.org/10.1016/j.jinteco.2011.07.004
  10. Javorcik, B. S. (2004). Does foreign direct investment increase the productivity of domestic firms? In search of spillovers through backward linkages. American Economic Review, 94(3), 605-627. https://doi.org/10.1257/0002828041464605
  11. Maddala, G. S., & Wu, S. (1999). A comparative study of unit root tests with panel data and a new simple test. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 61(S1), 631-652. https://doi.org/10.1111/1468-0084.0610s1631
  12. Mankiw, N. G., Romer, D., & Weil, D. N. (1992). A contribution to the empirics of economic growth. The Quarterly Journal of Economics, 107(2), 407-437. https://doi.org/10.2307/2118477
  13. Mundlak, Y. (1978). On the pooling of time series and cross section data. Econometrica, 46(1), 69-85. https://doi.org/10.2307/1913646
  14. Pesaran, M. H. (2021). General diagnostic tests for cross-sectional dependence in panels. Empirical Economics, 60(1), 13-50. https://doi.org/10.1007/s00181-020-01875-7
  15. Oʻzbekiston Respublikasining 2019-yil 25-dekabrdagi OʻRQ-598-son “Investitsiyalar va investitsiya faoliyati toʻgʻrisida”gi Qonuni. Qonunchilik maʼlumotlari milliy bazasi. https://lex.uz/docs/4664142
  16. National Statistics Committee of the Republic of Uzbekistan. (2026). Volume of gross domestic (regional) product (annual), indicator 1.01.03.0001 [Data set]. https://api.siat.stat.uz/media/uploads/sdmx/sdmx_data_1299.pdf
  17. National Statistics Committee of the Republic of Uzbekistan. (2025). Investments in fixed assets from centralized sources of financing (annual), indicator 1.04.01.0109 [Data set]. https://api.siat.stat.uz/media/uploads/sdmx/sdmx_data_2621.pdf
  18. National Statistics Committee of the Republic of Uzbekistan. (2024). Investments in fixed assets at the expense of non-centralized sources of financing (annual), indicator 1.04.01.0115 [Data set]. https://api.siat.stat.uz/media/uploads/sdmx/sdmx_data_2627.pdf
  19. National Statistics Committee of the Republic of Uzbekistan. (2025). Investments in fixed assets through foreign direct investment and loans (annual), indicator 1.04.01.0118 [Data set]. https://api.siat.stat.uz/media/uploads/sdmx/sdmx_data_2633.pdf
  20. National Statistics Committee of the Republic of Uzbekistan. (2026). Number of people employed in the public sectors of the economy, indicator 2.02.01.1700 [Data set]. https://api.siat.stat.uz/media/uploads/sdmx/sdmx_data_1872.pdf
  21. National Statistics Committee of the Republic of Uzbekistan. (2026). Number of people employed in the non-state sectors of the economy, indicator 2.02.01.1800 [Data set]. https://api.siat.stat.uz/media/uploads/sdmx/sdmx_data_1873.pdf
  22. National Statistics Committee of the Republic of Uzbekistan. (2026). The number of graduates of higher educational organizations, by region, indicator 2.04.04.0005 [Data set]. https://api.siat.stat.uz/media/uploads/sdmx/sdmx_data_694.pdf

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.