Перейти к главному меню навигации Перейти к основному контенту Перейти к нижнему колонтитулу сайта

ЗАРУБЕЖНЫЙ ОПЫТ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДИНАМИКИ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ В РЕГИОНЕ

Организация
Технологический университет Ургенч-Ранч, доктор философии

Аннотация

В статье представлен углублённый анализ зарубежного опыта эконометрического моделирования динамики использования трудовых ресурсов, с особым акцентом на влияние глобальной пандемии и экономических потрясений на развитие международного рынка труда. В исслед овании научно обосновано, что факторы экономической нестабильности в условиях пандемии оказали негативное влияние на устойчивость рынка труда. В частности, были выявлены основные структурные проблемы: рост безработицы среди молодежи, расширение неполной за нятости, увеличение доли неформальной занятости, а также неравенство в занятости по признаку пола и уровня квалификации. Каждая из этих проблем была эмпирически проанализирована с использованием эконометрических моделей на примерах различных стран. Это под черкивает важность оценки гибкости рынка труда в период глобальных кризисов, таких как пандемия, и разработки эффективных политических мер.

Ключевые слова

безработица, рынок труда, динамика рабочей силы, неформальная занятость, векторная авторегрессия (VAR), байесовская VAR (BVAR), пробит -модель


Библиографические ссылки

  1. Global Employment Policy Review 2023. https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/ed_emp/documents/publication/wcms_88
  2. pdf
  3. ILO. 2021. World Social Protection Report 2020 –22: Social Protection at the Crossroads – in Pursuit of a Better Future
  4. ILO. 2022a. Resolution concerning the third recurrent discussion on employment. https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/ ---ed_norm/ --- relconf/documents/meetingdocument/wcms_848637.pdf.
  5. ILO. 2022e. “ILO Monitor: COVID -19 and the World of Work. Tenth edition”, 31 October 2022.
  6. ILO. 2022a. Resolution concerning the third recurrent discussion on employment. https://www.ilo.org/wcmsp5/groups/public/ ---ed_norm/ --- relconf/documents/meetingdocument/wcms_848637.pdf.
  7. ILO. 2022e. “ILO Monitor: COVID -19 and the World of Work. Tenth edition”, 31 October 2022.
  8. Cantore, C., Ferroni, F., León -Ledesma, M., 2021. The missing link: monetary policy and the labor share. J. Eur. Econom. Assoc. 19 (3), 1592 –1620.;
  9. Ma, E., 2022. Monetary policy and inequality: How does one affect the other? Internat. Econom. Rev..;
  10. McKay, A., Wolf, C.K., 2023. Monetary policy and inequality. J. Econ. Perspect. 37 (1), 121 –144.
  11. Blanchet, T., Saez, E., Zucman, G., 2022. Real -Time Inequality. Technical Report, National Bureau of Economic Research
  12. Wu, J.C., Xia, F.D., 2016. Measuring the macroeconomic impact of monetary policy at the zero lower bound. J. Money Credit Bank. 48 (2 –3), 253 –291.
  13. Davis, S.J. and J. Haltiwanger (1999), On the Driving Forces behind Cyclical Movements in Employment and Job Reallocation, American Economic Review 89 (5), 1234 –1258.;
  14. Foster, L., J. Haltiwanger and C.J. Krizan (2006), Market Selection, Reallocation, and Restructuring in the U.S. Retail Trade Sector in the 1990s, The Review of Economics and Statistics 88 (4), 748 –758.
  15. Barrero, J.M., N. Bloom, S.J. Davis and B.H. Meyer (2021), COVID -19 is a persistent reallocation shock, Konferenzpapier, AEA Papers and Proceedings.
  16. Cutter, C. and P. Thomas (2020), Looking for a Job? Big Tech Is Still Hiring — WSJ.
  17. Bajgar, M., C. Criscuolo and J. Timmis (2021), Intangibles and industry concentration: Supersize me, OECD, Paris, 22. September.
  18. Stefano Caria, Julien Labonne, Village social structure and labor market performance: Evidence from the Philippines, Journal of Economic Behavior &

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.