Tel: +998901234567
Search

№ 8 (2025)
Marketing

Articles

ОСОБЕННОСТИ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ В ТУРИЗМЕ И ВОЗМОЖНОСТИ ИХ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

Опубликован 2025-08-29

Авторы
Abduvokhidov Abdumalik Makhkamovich
Организация
Профессор кафедры туризма и гостиничного хозяйства Ташкентского государственного экономического университета
PDF (английский) Google Scholar Google Scholar

Аннотация

В данном исследовании рассматривается внедрение и влияние аналитики данных в туристической отрасли, с акцентом на её применение в таких операционных аспектах, как обслуживание клиентов, ценовая стратегия и 23 управление запасами. Посредством смешанного метода, включающего опросы ключевых заинтересованных сторон и обширный обзор литературы, выявлены значительные преимущества аналитики данных, включая повышение удовлетворенности клиентов и рост доходов. Однако та кже обозначены существенные проблемы, такие как обеспокоенность по поводу конфиденциальности данных и сложности интеграции современных систем в существующую инфраструктуру, особенно в малых туристических предприятиях. Выводы исследования указывают на то, ч то, несмотря на преобразующий потенциал аналитики данных для туристической отрасли, её полное использование зависит от решения этических и практических проблем. Авторы призывают к разработке надёжных этических стандартов и поддерживающих политик, обеспечив ающих равный доступ к инструментам аналитики данных в рамках отрасли.

Ключевые слова

аналитика данных, туристическая отрасль, удовлетворенность клиентов, динамическое ценообразование, этические проблемы, интеграция технологий

Библиографические ссылки

  1. Abduvahidov, A.M. "Electronic business in tourism." Study Guide (2020).the field of tourism in Uzbekistan //Builders of the future. - 2022. - T. 2. – no. 02. – S. 221 -
  2. Abduvahidov A. M., Nazarov. A. X. QISHLOQ XO ‘JALIGI TARMOG ‘INI ZAMONAVIY AXBOROT TEXNOLOGIYALARI ORQALI RAQAMLASHTIRISH VA INNOVATSIYALARNI JADALLASHTIRISH ISTIQBOLLARI //QO‘QON UNIVERSITETI XABARNOMASI. – 2023. – Т. 9. – С. 26-30.
  3. Nazarov. A. X. MULTISERVISLI TARMOQNI TEZKOR BOSHQARISH USULLARI. O'ZBEKISTONDA FANLARARO INNOVATSIYALAR VA ILMIY TADQIQOTLAR JURNALI , 2(17), 611 -615. Brown, J., Cheng, M., & Zhang, Y. (2020). Real-Time Data Analytics in Tourism: Tools and Insights . Hospitality Management, 48, 112 -127.
  4. Greenberg, P., & Zakhour, S. (2019). Strategic Data -Driven Decision Making in Tourism Marketing . International Journal of Tourism Research, 21(4), 457 -470.
  5. Gupta, S., & Zhang, X. (2023). Ethical Considerations in the Use of Data Analytics in Tourism . Journal of Business Ethics, 160(1), 45 -59.
  6. Jones, A., Smith, B., & Liu, X. (2022). Predictive Analytics in Tourism: Anticipating Market Trends for Better Resource Management . Tourism Economics, 28(2), 406 -422.
  7. Kapoor, A., & Dwivedi, Y. (2018). Machine Learning Applications in Tourism: A Cost -Benefit Analysis . Advances in Hospitality and Tourism Research, 6(2), 213 -
  8. Lee, J., & Song, H. (2020). Using Neural Networks to Predict Hotel Booking Cancellations . Journal of Travel Research, 59(1), 22 -37.
  9. Meyer, D., Singh, S., & Reddy, K. (2020). The Impact of IoT in Tourism: Opportunities and Challenges . Journal of Travel Technology, 5(3), 200 -215.
  10. Patel, V., & Jackson, P. (2023). Artificial Intelligence in Tourism: Future Directions and Applications . Technology and Tourism, 7(1), 99 -114.
  11. Singh, S., & Reddy, K. (2021). Dynamic Pricing Models in Tourism: A Data - Driven Approach . Journal of Pricing Strategy, 12(4), 234 -249.
  12. Thompson, R., & Schaler, T. (2021). Data Privacy and Security in Tourism: A Critical Analysis . Journal of Information Technology & Tourism, 23(1), 55 -70.
  13. Wang, D., & Fesenmaier, D. R. (2022). Using Machine Learning to Enhance Destination Management . Journal of Destination Marketing & Management, 18, 100 -

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.