ЭФФЕКТИВНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССАХ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ
Аннотация
В данной статье рассматривается применение технологий искусственного интеллекта (ИИ) для оптимизации производственных процессов на промышленных предприятиях. В исследовании используется теоретический анализ, сравнительное изучение международной практики и методы оценки эффективности инструментов ИИ, таких как машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение и обработка естественного языка. Результаты показывают, что правильное применение технологий ИИ позволяет промышленным предприятиям повышать эф фективность производства, прогнозировать отказы, улучшать контроль качества и снижать затраты. На примере международного опыта анализируются практики применения ИИ ведущими промышленными предприятиями Германии, США, Китая и Южной Кореи и выявляются их преи мущества. Утверждается, что основное внимание при развитии ИИ на промышленных предприятиях должно быть сосредоточено на обеспечении качества данных, подготовке специалистов и стратегии поэтапного внедрения.
Ключевые слова
Искусственный интеллект, промышленные предприятия, производственные процессы, машинное обучение, глубокое обучение, компьютерное зрение, предиктивное техническое обслуживание, контроль 345 качества, Индустрия 4.0, цифровая трансформация, интеллектуальное производство, автоматизация, оптимизация, анализ данных
Библиографические ссылки
- Lee J., Bagheri B., & Kao H.A. (2015). A Cyber -Physical Systems architecture for Industry 4.0 -based manufacturing systems. Manufacturing Letters, 3, 18 -23.
- Zhong R.Y., Xu X., Klotz E., & Newman, S. T. (2017). Intelligent Manufacturing in the Context of Industry 4.0. Engineering, 3(5), 616 -630.
- Wang J., Ma Y., Zhang L., Gao R.X., & Wu D. (2018). Deep learning for smart manufacturing: Methods and applications. Journal of Manufacturing Systems, 48, 144 -
- McKinsey Global Institute. (2023). The State of AI in 2023: Generative AIʼs breakout year. McKinsey & Company.
- Monostori L., Kadar B., Bauernhansl T., Kondoh S., Kumara S., Reinhart G., & Ueda K. (2016). Cyber -physical systems in manufacturing. CIRP Annals, 65(2), 621-641.
- Kusiak A. (2018). Smart manufacturing. International Journal of Production Research, 56(1 -2), 508 -517.
- World Economic Forum. (2023). The Future of Jobs Report 2023. WEF Publications.
- Deloitte. (2024). Smart Factory Study: AI and Automation in Manufacturing. Deloitte Insights.
- PwC. (2023). Global Artificial Intelligence Study: Sizing the prize. PwC Research.
- Karimov A.S. Sunʼiy intellekt va sanoat korxonalari. — Toshkent: Fan va texnologiya. 2023 y.