ПЕРЕДОВЫЕ ПОДХОДЫ К ОЦЕНКЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ И КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ ПУБЛИКАЦИИ ИНДЕКСА ДЕЛОВОЙ АКТИВНОСТИ В УЗБЕКИСТАНЕ
Аннотация
В данной статье рассматриваются современные подходы к оперативной оценке экономической активности, а также методологические и концептуальные основы внедрения Индекса деловой активности (BFI) в Республике Узбекистан. На основе анализа широко используемых в мировой практике индексов – таких как Purchasing Managersʼ Index (PMI), IFO и Tankan – разработана методология № 1 33 BFI. Индекс обеспечивает возможность выявления ранних изменений в экономических процессах за счёт использования оперативной и близкой к реальному времени информации в условиях позднего формирования официальной статистики. В исследовании формируются низовые индексы по таким показателям, как объём производства, новые заказы, численность занятых, товарные запасы и динамика цен, после чего рассчитывается интегральный показатель BFI. Полученные результаты подтверждают, что BFI является эффективным аналитическим инструментом для оценки текущей фазы экономического цикла, выявления различий в деловой активности по регионам и формирования краткосрочных прогнозов. Итоги исследования также обосновывают практическую значимость применения BFI в Узбекистане для регулярног о мониторинга экономической среды и принятия экономико - политических решений.
Ключевые слова
индекс деловой активности (BFI), методология PMI, предложение, спрос, занятость, инфляция
Библиографические ссылки
- ISM (Institute for Supply Management) (2023). Purchasing Managersʼ Index (PMI) Report. ISM Publications.
- IHS Markit (2022). Global Manufacturing PMI: Methodology and Data. London: IHS Markit.
- JERC – Japan Economic Research Center (2019). Tankan Business Conditions Survey: Methodology Overview. Tokyo: JERC.
- Bańbura, M., Giannone, D. & Reichlin, L. (2011). Nowcasting. In: M. Clements & D. Hendry (eds.). Oxford Handbook on Economic Forecasting. Oxford: Oxford University Press.
- World Bank (2020). Global Economic Prospects. Washington, DC: The World Bank.
- IMF – International Monetary Fund (2021). World Economic Outlook. Washington, DC: IMF.
- Stock, J.H. & Watson, M.W. (1989). ‘New Indexes of Coincident and Leading Economic Indicatorsʼ. NBER Macroeconomics Annual, 4, pp. 351 –394.
- Aruoba, S.B., Diebold, F.X. & Scotti, C. (2009). ‘Real -Time Measurement of Business Conditionsʼ. Journal of Business & Economic Statistics, 27(4), pp. 417 –427.
- OECD – Organisation for Economic Co -operation and Development (2019). Business Tendency Surveys: A Handbook. Paris: OECD Publishing. № 1 2-SON DEKABR, 2025 -YIL ,