Tel: +998977838464
Search

№ 12 (2025)
Маркетинг

Научные статьи

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СИСТЕМЫ КПЭ ПРИ ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОИЗВОДСТВА НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА

DOI 10.67668/mj/2025iss12/220

Опубликован 2025-12-25

Авторы
Mahmudova Dilafruz Hasanovna
Организация
Ассистент кафедры «Естественные науки» Ташкентского государственного университета путей сообщения
PDF (узбекский) Google Scholar Google Scholar

Аннотация

В данном исследовании изучено влияние внедрения системы ключевых показателей эффективности (KPI) на производственную эффективность предприятий железнодорожного транспорта. В рамках исследования проанализированы теоретические основы системы KPI, её применен ие в железнодорожной отрасли, а также роль в повышении операционной эффективности. Эмпирический анализ проведён на основе метода анализа данных (DEA) и методологии общей эффективности оборудования (OEE). В исследовании даны практические рекомендации по вне дрению системы KPI для предприятий железнодорожного транспорта.

Ключевые слова

Array, Array, Array, Array, Array, Array, Array, Array

Библиографические ссылки

  1. Environmental and Safety Performance of European Railways: An Integrated Efficiency Assessment. Algorithms, 2025, 19(1), 10. DOI: 10.3390/a19010010. URL: https://www.mdpi.com/1999 -4893/19/1/10
  2. Efficiency of railway transport: A comparative analysis for 16 countries. Transport Policy, 2023, Vol. 139, pp. 15 -29. DOI: 10.1016/j.tranpol.2023.05.017. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0967070X23001816
  3. Parmenter, D. (2015). Key Performance Indicators: Developing, Implementing, and Using Winning KPIs. 3rd Edition. John Wiley & Sons, Hoboken, NJ.
  4. European Commission. Platform of Rail Infrastructure Managers in Europe (PRIME). Brussels, 2023. URL: https://webgate.ec.europa.eu/multisite/primeinfrastructure/
  5. Kaplan, R.S., & Norton, D.P. (1992). The Balanced Scorecard – Measures That Drive Performance. Harvard Business Review, 70(1), pp. 71 -79.
  6. Stenstrom, C., Parida, A., Kumar, U., & Galar, D. (2012). Performance Indicators of Railway Infrastructure. International Journal of Railway Technology, 1(3), pp. 1 -18. DOI: 10.4203/ijrt.1.3.1. URL: https://www.researchgate.net/publication/289990789
  7. European Committee for Standardization. (2007). EN 15341:2007 Maintenance – Maintenance Key Performance Indicators. CEN, Brussels.
  8. Charnes, A., Cooper, W.W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), pp. 429 -444. DOI: 10.1016/0377 -2217(78)90138 -8
  9. Djordjevic, B., Mane, A.S., & Krmac, E. (2021). Analysis of dependency and importance of key indicators for railway sustainability monitoring: A new integrated approach with DEA and Pearson correlation. Research in Transportation Business & Management, 41, 100650. DOI: 10.1016/j.rtbm.2021.100650. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S221053952100033X
  10. Mahboob, Q., Stoiber, T., Gottstein, S., & Tsakarestos, A. (2012). An Approach to Calculate Overall Efficiency of Rolling Stock for an Urban Rail Transit System. Journal of Public Transportation, 15(1), pp. 19 -32. DOI: 10.5038/2375 -
  11. 1.2. URL: https://digitalcommons.usf.edu/jpt/vol15/iss1/2/
  12. Mahboob, Q., Aalam, M.A., Tahir, S., Wang, Z., Mao, Q., & Tan, Z. (2024). Incorporating KPIs in the Quantification of Overall Efficiency of Rolling Stock of Railways. Engineering Proceedings, 75(1), 14. DOI: 10.3390/engproc2024075014. URL: https://www.mdpi.com/2673 -4591/75/1/14
  13. Indian Railways Achieves Over 90% Punctuality Despite Heavy Passenger Demand. Ministry of Railways, Government of India, March 2025. URL: № 1 2-SON DEKABR, 2025 -YIL https://www.angelone.in/news/market -updates/indian -railways -achieves -over-90- percent -punctuality
  14. OEE.com. What is OEE (Overall Equipment Effectiveness)? World -class OEE benchmark. URL: https://www.oee.com/
  15. Ståhlberg, A., Djordjević, B., Krmac, E., Mane, A., & Kornejad, B. (2024). Efficient use of European rail freight corridors: current status and potential enablers. Transportation Planning and Technology, 47(1), pp. 1 -24. DOI:
  16. 1080/03081060.2023.2294344. URL: https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/03081060.2023.2294344
  17. Benchmarking Analysis of Railway Infrastructure Managers: A Hybrid Principal Component Analysis (PCA), Grey Best -Worst Method (G -BWM), and Assurance Region Data Envelopment Analysis (AR -DEA) Model. Mathematics, 2025, 13(5), 830. DOI: 10.3390/math13050830. URL: https://www.mdpi.com/2227 - 7390/13/5/830 № 1 2-SON DEKABR, 2025 -YIL ,

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.