Перейти к главному меню навигации Перейти к основному контенту Перейти к нижнему колонтитулу сайта

ИНТЕГРАЦИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ТУРИЗМЕ И ГОСТИНИЧНОСТИ: СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ И ДОРОЖНАЯ КАРТА ДЛЯ УЗБЕКИСТАНА

Организация
Профессор кафедры туризма и гостиничного бизнеса Ташкентского государственного экономического университета

Аннотация

В статье проанализировано внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в мировой туризм и гостиничную сферу, а также оценены перспективы их применения в Узбекистане. На основе библиометрического анализа, анализа кейсов, SWOT -оценки и вторичных стати стических данных изучено текущее состояние цифровизации сектора. Результаты показали, что ИИ может повысить доходы, удовлетворённость гостей и эффективность энергопотребления. Разработаны рекомендации на уровне государства, бизнеса и образования. Исследова ние предлагает практическую дорожную карту для развития «умного туризма» в Узбекистане.

Ключевые слова

искусственный интеллект, умный туризм, гостиничная индустрия, Узбекистан, цифровая трансформация, динамическое № 1 408 ценообразование, индекс готовности к ИИ, чат -боты, SWOT -анализ, инновации в туризме


Библиографические ссылки

  1. Carvalho, R., & Ivanov, S. (2024). The role of artificial intelligence in the tourism experience. Journal of Tourism Futures*, 10(1), 14 –27. https://doi.org/10.1108/JTF -02-2023 -0029
  2. Epic-Rev. (2024). Case studies: AI in revenue management at leading hotel chains. Retrieved from https://www.epic -rev.com/
  3. GeekyAnts. (2024). How artificial intelligence is transforming dynamic pricing in F&B and hospitality. Retrieved from https://geekyants.com/en -us/blog/how - artificial -intelligence -is-transforming -dynamic -pricing -in-fb-and-hospitality
  4. Gursoy, D., Chi, C. G., & Lu, L. (2023). Artificial intelligence applications in hospitality and tourism: A review. *Tourism Management Perspectives*, 45, 101026. https://doi.org/10.1016/j.tmp.2022.101026
  5. HospitalityNet. (2023). The AI revolution in hotel pricing: Beyond dynamic rates. Retrieved from https://revenue -hub.com/the -ai-revolution -in-hotel -pricing - beyond -dynamic -rates/
  6. NumberAnalytics. (2024). Revolutionizing hospitality with AI: Guest experience and operational benefits. Retrieved from https://www.numberanalytics.com/blog/revolutionizing -modern -hospitality -ai-guest - experience
  7. Statista. (2024). Share of hotels worldwide using AI in operations. Retrieved from https://www.statista.com/
  8. World Travel & Tourism Council. (2024). Global economic impact of travel & tourism. Retrieved from https://wttc.org/
  9. YOTEL. (2023). Smart hotel technology. Retrieved from https://www.yotel.com/
  10. ZealConnect. (2024). Hotel overbooking reconfirmation strategy. Retrieved from https://zealconnect.com/hotel -overbooking -reconfirmation -strategy/ № 1 2-SON DEKABR, 2025 -YIL ,

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.