ИННОВАЦИОННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МАРКЕТИНГЕ БАНКОВСКИХ УСЛУГ
Аннотация
В статье рассмотрена интеграция искусственного интеллекта и цифровых технологий в банковский маркетинг. Исследование раскрывает роль машинного обучения, глубокого обучения, RPA и облачных технологий в повышении качества банковских услуг. На основе концепту альной модели показано, как обработка данных, сегментация клиентов, персонализация услуг и автоматизация процессов влияют на эффективность маркетинга. Результаты подтверждают, что данные технологии способствуют росту конкурентоспособности банков, ускорению инновационного развития и укреплению долгосрочных отношений с клиентами.
Ключевые слова
искусственный интеллект, банковский маркетинг, цифровая трансформация, CLV, RPA, FinTech, облачные технологии
Библиографические ссылки
- Adegoke, A. (2025). Leveraging predictive customer lifetime value in financial consulting to drive growth -focused service redesign strategies. International Journal of Advance Research Publication and Reviews, 2(6), 189 –211. https://doi.org/10.55248/gengpi.6.0625.2220
- Alao, O. (2025). Integrating business analysis with deep learning algorithms to enhance financial modelling and long -term ROI strategies. International Journal of Research Publication and Reviews. https://doi.org/10.55248/gengpi.6.0125.0660
- Chad, F. (2025). Financial technology and digital transformation in Islamic banks: Current realities and future outlook – A comparative study of Al Rajhi Bank (Saudi Arabia) and Qatar Islamic Bank. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/391204557
- Lopes, J. M., Massano -Cardoso, I., & Pedrosa, L. (2025). The role of artificial intelligence in mobile banking: Decoding Portuguese consumersʼ perceptions and intentions to engage. Future Business Journal, 11, 125. https://doi.org/10.1186/s43093 - 025-00510 -0
- Mogili, V . B. (2025). Empowering human -AI collaboration: Enterprise technology platforms and human expertise synergy in healthcare, finance, and scientific research. Journal of Computer Science and Technology Studies, 7(7), 57. https://doi.org/10.32996/jcsts.2025.7.7.57
- Moussa, M., & McMurray, A. (Eds.). (2025). The Palgrave handbook of breakthrough technologies in contemporary organisations. Springer. https://doi.org/10.1007/978 -981-96-2516 -1
- Ni, W., Chen, Q., Guo, X., & Liu, Y . (2025). Enhanced securities investment strategy using ISSA –SVM: A hybrid model combining adaptive moving average, support vector machine, and multi -strategy sparrow search algorithm for improved trend tracking and risk adjustment. Discover Applied Sciences, 7, 536. https://doi.org/10.1007/s42452 -025-07016 -y
- Sharma, V . (2021). The convergence of AI and RPA in financial services: Driving digital transformation in banking. International Journal of Innovative Research and Creative Technology, 7(5). https://doi.org/10.5281/zenodo.14763539
- Shkarlet, S., Dubyna, M., Shchur, R., & Shyshkina, O. (2025). The role of cloud technologies in modern development of banking institutions. Journal of Vasyl Stefanyk Precarpathian National University, 12(2), 143 –157. https://doi.org/10.15330/jpnu.12.2.143 -157
- Sunaryo, D., & Hamdan, D. A. P. (2025). Digital transformation in financial risk management: Opportunities, challenges, and future trends. Management Dynamics, 2(2). https://doi.org/10.70062/managementdynamics.v2i2.65
- Vuvor, C. M., Epifani, S., & Pulina, G. (2025). Exploring opportunities in Africaʼs dairy production: Digital transition as a catalyst for marketing innovation and value chain synergies – a systematic review. Frontiers in Animal Science, 6, 1632532. https://doi.org/10.3389/fanim.2025.1632532