Tel: +998901234567
Search

№ 7 (2025)
Marketing

Articles

ПРИМЕНЕНИЕ СРЕДСТВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ИХ МАРКЕТИНГОВЫХ СТРАТЕГИЙ ПРИ ОПРЕДЕЛЕНИИ ЦЕЛЕВОЙ АУДИТОРИИ В ВУЗАХ

Опубликован 2025-07-31

Авторы
Maxmudov Faxriddin Umarovich
Организация
ТАСУ, научный сотрудник кафедры сетевой экономики
PDF (узбекский) Google Scholar Google Scholar

Аннотация

В настоящем исследовании проанализирована интеграция технологий искусственного интеллекта в маркетинговые стратегии высших учебных заведений. Раскрыта роль AI в оптимизации деятельности университетов на основе сегментации пользователей, рекомендательных си стем, цифровых коммуникаций и концепции «Умного университета». На основе международного обзора литературы разработаны концептуальные подходы и предложена модель персонализированного маркетинга и эффективного управления на основе AI.

Ключевые слова

искусственный интеллект, высшее образование, цифровой маркетинг, сегментация, рекомендательная система, управление, умный университет

Библиографические ссылки

  1. Huang, M. -H., & Rust, R. T. (2021). A strategic framework for artificial intelligence in marketing. Journal of the Academy of Marketing Science, 49(1), 30 –50. https://doi.org/10.1007/s11747 -020-00749 -9
  2. Sánchez -Camacho, C., Miguel San -Emeterio, B., Carranza, R., & Feijoo, B. (2025). Mapping two decades of evolution of artificial intelligence and machine learning in digital marketing and digital promotion to determine the current direction: A systematic re view using bibliometrics. Journal of Electronic Commerce Research, 26(1). http://www.jecr.org /
  3. Mialkovska, L., Zabiijaka, I., Lorvi, I., Visyn, V ., & Haponchuk, O. (2025). Digital marketing communications strategies and social media within a competitive educational landscape: Experiences from Europe. SSRN Working Paper. https://ssrn.com/abstract=5285602
  4. Barry, N. (2025). The role of artificial intelligence in the future of work: Insights from the marketing field [Master’s thesis, University of Vaasa]. Osuva Repository. https://osuva.uwasa.fi/handle/10024/19178
  5. Kuleto, V ., Ilić, M., Dumangiu, M., Ranković, M., Martins, O. M. D., Păun, D., & Mihoreanu, L. (2021). Exploring opportunities and challenges of artificial intelligence and machine learning in higher education institutions. Sustainability, 13(18), 10424. https://doi.org/10.3390/su131810424
  6. Suchanova, T. (2024). Digital marketing using artificial intelligence for educational institutions [Bachelor’s thesis, Tampere University of Applied Sciences]. Theseus. https://www.theseus.fi/handle/10024/873375
  7. George, B., & Wooden, O. (2023). Managing the strategic transformation of higher education through artificial intelligence. Administrative Sciences, 13(9), 196. https://doi.org/10.3390/admsci13090196
  8. Gryshchenko, I., & Mazurenko, O. (2023). Artificial intelligence and higher education: A strategic perspective for universities. Futurity Economics and Law, 3(1), 26–33. http://rps.chtei -knteu.cv.ua:8585/jspui/handle/123456789/1438
  9. Islam, M. A., Fakir, S. I., Masud, S. B., Hossen, M. D., Islam, M. T., & Siddiky, M. R. (2024). Artificial intelligence in digital marketing automation: Enhancing personalization, predictive analytics, and ethical integration. Edelweiss Applied Science and Technology, 8(6), 6498 –6516. https://www.academia.edu/120697814/
  10. Makrydakis, N., & Spiliotopoulos, D. (2025). Mapping communication plan elements for promoting national strategies of higher education. European Business & Management, 11(1), 1 –11. https://doi.org/10.11648/j.ebm.20251101.11

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.