Tel: +998977838464
Search

№ 6 (2025)
Marketing

Научные статьи

ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОМЫШЛЕННОСТИ

DOI 10.67668/mj/2025iss6/402

Опубликован 2025-06-30

Авторы
Rixsiboyev Nozimbek Abdurasul oʻgʻli
Организация
Независимый студент Ташкентского международного университета
PDF (узбекский) Google Scholar Google Scholar

Аннотация

В данной статье рассматриваются вопросы оптимизации производственных процессов на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ) в промышленном производстве. В исследовании используется теоретический анализ, сравнительное изучение международной практики и методы оценки эффективности методов оптимизации на основе ИИ, таких как машинное обучение, глубокое обучение, обучение с подкреплением и генетические алгоритмы. Результаты показывают, что системы оптимизации на основе ИИ позволяют корректировать параметр ы производства в реальном времени, эффективно использовать ресурсы, снижать энергопотребление и стабилизировать качество продукции. На примере международного опыта анализируются методы оптимизации на основе ИИ ведущих промышленных предприятий, таких как BMW , BASF , Intel и Bosch , и раскрываются их результаты. Обосновываются основные этапы внедрения ИИ в оптимизацию промышленных процессов, технические требования и ожидаемые экономические выгоды.

Ключевые слова

Array, Array, Array, Array, Array, Array, Array, Array, Array, Array, Array, Array, Array, Array

Библиографические ссылки

  1. Kusiak, A. (2018). Smart manufacturing. International Journal of Production Research, 56(1 -2), 508 -517.
  2. Tao, F., Qi, Q., Liu, A., & Kusiak, A. (2018). Data -driven smart manufacturing. Journal of Manufacturing Systems, 48, 157 -169.
  3. Wuest, T., Weimer, D., Irgens, C., & Thoben, K. D. (2016). Machine learning in manufacturing. Production & Manufacturing Research, 4(1), 23 -45.
  4. Qi, Q., & Tao, F. (2018). Digital twin and big data towards smart manufacturing and industry 4.0. IEEE Access, 6, 3585 -3593.
  5. Sutton, R. S., & Barto, A. G. (2018). Reinforcement Learning: An Introduction. MIT Press.
  6. Deb, K. (2014). Multi -objective optimization. Search Methodologies, Springer, 403-449.
  7. Monostori, L. (2014). Cyber -physical production systems: Roots, expectations and R&D challenges. Procedia CIRP, 17, 9 -13.
  8. McKinsey & Company. (2023). AI in manufacturing: Optimization and beyond. McKinsey Analytics.
  9. Deloitte. (2024). Smart Factory Implementation: A Practical Guide. Deloitte Insights.
  10. World Economic Forum. (2023). The Future of Manufacturing Report. WEF Publications.
  11. Tursunov, M. R. (2023). Sanoat jarayonlarini optimallashtirish usullari. — Toshkent: Fan.
  12. Rahimov, A. S. (2022). Sunʼiy intellekt va ishlab chiqarish. — Toshkent: Iqtisodiyot.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.