ЭКОНОМИЧЕСКОЕ ЗНАЧЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ADALINE В ПРИНЯТИИ ФИНАНСОВЫХ РЕШЕНИЙ
Аннотация
В данной статье рассматривается применение модели ADALINE (Adaptive Linear Neuron) в сфере личных финансов, с акцентом на её роль в повышении точности принятия решений. ADALINE, представленная Бернардом Уидроу и Тедом Хоффом в 1960 году, использует градиен тный спуск для итеративной 446 корректировки весов, что позволяет ей динамически адаптироваться к финансовым моделям. Исследование демонстрирует, как ADALINE оптимизирует управление бюджетом, накоплениями и расходами. Экспериментальные результаты подтверждают, что ADALINE минимизирует ошибки прогнозирования со временем, что делает её ценным инструментом для управления сложными финансовыми системами. Несмотря на ограниченность линейными зависимостями, ADALINE представляет собой мощный метод адаптивного финансового принятия решений.
Ключевые слова
ADALINE, нейронные сети, личные финансы, адаптивное обучение, финансовое принятие решений, градиентный спуск, бюджетирование, сбережения, управление расходами
Библиографические ссылки
- McCulloch, W. S., & Pitts, W. (1943). A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. The Bulletin of Mathematical Biophysics, 5(4), 115 -133.
- Widrow, B., & Hoff, M. E. (1960). Adaptive switching circuits. 1960 IRE WESCON Convention Record, Part 4, 96 -104.
- Widrow, B. (1962). Generalization and information storage in networks of ADALINE neurons. Self-Organizing Systems, 435 -461.
- Rakhimov, A. N., Makhmatkulov, G. K., & Rakhimov, A. M. (2021). Construction of econometric models of development of services for the population in the region and forecasting them. The American Journal of Applied Sciences, 3(02), 21 -
- Mukhitdinov, K. S., & Rakhimov, A. M. Providing accommodation and food services to the population of the region. International Journal of Trend in Scientific