Tel: +998901234567
Search

№ 3 (2025)
Marketing

Articles

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ПРИМЕНЕНИЯ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В СИСТЕМЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ

Опубликован 2025-03-28

Авторы
Xusniddinov Yorqinjon Muhiddin oʻgʻli
Организация
ТДИУ, доцент кафедры цифровой экономики
PDF (узбекский) Google Scholar Google Scholar

Аннотация

В данной статье проанализировано применение цифровых технологий в системе высшего образования и их влияние на учебный процесс. Рассмотрены пути совершенствования цифровой инфраструктуры, повышения квалификации преподавателей и эффективного использования интерактивных мето дов обучения. Также обсуждается значение цифровых образовательных платформ, искусственного интеллекта и технологии блокчейн. Полученные результаты подтверждают, что цифровые технологии являются важным инструментом повышения качества образования.

Ключевые слова

цифровое образование, искусственный интеллект, дистанционное обучение, блокчейн, онлайн -платформа, интерактивное обучение, цифровая инфраструктура, персонализированное обучение

Библиографические ссылки

  1. Ўзбекистон Республикаси Президентининг 2019 йил 8 октябрдаги ПФ - 5847 -сон “Ўзбекистон Республикаси Олий таълим тизимини 2030 йилгача ривожлантириш концепцияси” Фармони. https://lex.uz/docs/4545884
  2. Зуб А.Т. Принятие управленческих решений. Теория и практика: учеб. Пособие. – М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРАМ -М, 2010. – 400 с.: ил.
  3. Кадушин А., Михайлова Н. Эффект «окисления» // «Директор информационной службы»: настольный журнал ИТ -руководителя, № 7 2001 г. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.osp.ru/cio/2001/07/171840/. Дата обращения: 20.09.2012.
  4. Гулямов С.С., Аюпов Р.Х., Абдуллаев Р.Қ. “Рақамли иқтисодиёт - кадрлар тайёрлашнинг долзарб йўналишлари” // “Иқтисодиёт ва инновацион технологиялар” Илмий электрон журнали. № 1, январ феврал, 2020 йил.
  5. Razumnikov S.V., Kurmanbay A.K. Models of evaluating efficiency and risks on integration of cloud -base IT -services of the machine -building enterprise: a system approach // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, Volume 124 (2016), Number 1, Tomsk – [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757 -899X/124/1/012089 (дата обращения:
  6. 2016).
  7. Reig G., Alonso J., Guitart J. (2010) Deadline constrained prediction of job resource requirements to manage high -level SLAs for SaaS cloud providers, Tech. Rep. UPC -DAC -RR, Dept. dʼArquitectura de Computadors, University Politécnica de Catalunya, Barcelon a, Spain.
  8. Wu, L., Kumar Garg, S., Buyya, R. (2012). SLA -based admission control for a Software -as-a-Service provider in Cloud computing environments. Journal of Computer and System Sciences, 78 (5), pp. 1280 1299.
  9. Валентинова Т. Что в действительности представляют собой облачные сервисы // Wardwareportal.ru, 9.03.2009 [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.hwp.ru/articles/CHto_v_deystvitelnosti_predstavlyayut_soboy_oblachnie _servisi/(дата обращения: 08.04 .2013).
  10. Колпаков В.М. Теория и практика принятия управленческих решений: Учеб. Пособие. — 2 е изд., перераб. И доп. — К.: МАУП, 2004. — 504 с.: ил.
  11. Zaripov B., Abduvohidov A., “Swot Analysis of Cloud Computing Problems in Higher Education”, ICFNDS 2021: The 5th International Conference on Future Networks & Distributed SystemsDecember 2021 Pages 323 – 327https://doi.org/10.1145/3508072.3508125.
  12. Zaripov, B., Mirzaliyev, S., Zohirov, K., Abdullayev A. “Analysis and Implementation of Course Quality Optimization based on Cloud Computing” International Conference on Information Science and Communications Technologies: Applications, Trends and Opportunities, ICISCT 2021, 2021.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.