Перейти к главному меню навигации Перейти к основному контенту Перейти к нижнему колонтитулу сайта

ПЕРСПЕКТИВЫ ВНЕДРЕНИЯ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ И ТЕХНОЛОГИЙ БОЛЬШИХ ДАННЫХ В МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКОЙ СЛУЖБЕ УЗБЕКИСТАНА

Организации
a ТДИУ, старший преподаватель кафедры цифровой экономики
b Кафедра цифровой экономики ТДИУ, старший преподаватель кафедры цифровой экономики

Аннотация

В статье рассматриваются перспективы внедрения цифровой трансформации и технологий Big Data в метеорологической службе Узбекистана. Кратко освещается история и этапы развития метеорологии, подчеркивается важность современных метеорологических служб. Описываются возможности сбора, обработки и анализа метеорологических данных в режиме реального времени с использованием цифровых технологий и искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется роли технологий Big Data в повышении точности прогнозов погоды, своевременном выявлении чрезвычайных ситуаций и мониторинге изменений климата. В статье подчеркивается необходимость модернизации метеорологической службы Узбекистана и внедрения цифровых решений для улучшения качества метеорологической информации в социально -экономических сферах.

Ключевые слова

Метеорология, цифровая трансформация, Big Data, искусственный интеллект, машинное обучение, изменение климата, прогноз погоды, Узбекистан, метеорологическая служба. 305


Библиографические ссылки

  1. Oʻzbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining qarori, 10.04.2021 -yildagi tashkil etish toʻgʻrisida
  2. Arribas -Romano, A., Rodriguez -Rivera, C., Garcia, M. M., Fernandez - Carnero, J., Armijo -Olivo, S., & Goicoechea Garcia, C. (2022). Manual therapy effect in placebo -controlled trials: a systematic review and meta -analysis. International journal of environmental research and public health, 19(21), 14021.
  3. Smith R. A. et al. Cancer screening in the United States, 2018: a review of current American Cancer Society guidelines and current issues in cancer screening //CA: a cancer journal for clinicians. – 2018. – Т. 68. – №. 4. – С. 297-316.
  4. Kovalev, Y. Y., et al. "A transition from parabolic to conical shape as a common effect in nearby AGN jets." Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 495.4 (2020): 3576 -3591.
  5. Arribas, Alberto, Nial H. Robinson, and Phil Evans. "What is next for National Meteorological Services?." arXiv preprint arXiv:2005.01425 (2020).
  6. https://hydromet.uz
  7. Oʻzbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining qarori, 2021 -yil 10- apreldagi 200-son. Oʻzbekiston Respublikasi Gidrometeorologiya xizmati markazi faoliyatini tashkil etish toʻgʻrisida
  8. Ma, Lin, and Fengying Nie. "A smart meteorological service model based on big Data: A value creation perspective." 2017 International Conference on Grey Systems and Intelligent Services (GSIS). IEEE, 2017.
  9. Sokolov, A. G., Abramov, V. M., Istomin, E. P., Korinets, E. A., Bolshakov, V. A., & Vekshina, T. V. (2020, September). Digital transformation of risk management for natural -industrial systems while climate change. In IOP conference series: materials science and engineering (Vol. 940, No. 1, p. 012003). IOP Publishing.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.