Перейти к главному меню навигации Перейти к основному контенту Перейти к нижнему колонтитулу сайта

ТЕОРЕТИКО -МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ВЫСШИМИ УЧЕБНЫМИ ЗАВЕДЕНИЯМИ

Организация
Базовый докторант Ташкентский государственный экономический универсиет

Аннотация

В статье рассмотрены теоретические и методологические основы системы управления высшими учебными заведениями. Проведен анализ основных управленческих подходов, применимых к современной модели ВУЗа. Выделены ключевые принципы и инструменты управления, соотв етствующие условиям цифровизации, глобализации и растущей конкуренции на образовательном рынке. Обоснована необходимость перехода к гибридной модели управления, сочетающей элементы академической автономии, рыночной ориентации и сетевой логики.

Ключевые слова

управление, высшее образование, теоретические подходы, методология, университет, стратегия, цифровизация


Библиографические ссылки

  1. Lex.uz. (2019). O мерах по дальнейшему совершенствованию системы управления высшими образовательными учреждениями и повышению качества подготовки специалистов: Указ Президента Республики Узбекистан № УП -5847 от 8 октября 2019 года. https://lex.uz/docs/4545884
  2. Sikander, M. Y ., Mahmood, F., Shafiq, M. Z., Umer, M., & Qureshi, M. I. (2019). Total quality management in higher education: A systematic literature review. Quality Assurance in Education, 27(2), 194 –217. https://doi.org/10.1108/QAE -10- 2017 -0058
  3. Srivastava, S. (2023). Quality management research in higher education: A bibliometric analysis. The TQM Journal. https://doi.org/10.1108/TQM -05-2023 -0154
  4. Phan, D., Dat, P. Q., Nguyen, N. P., Nguyen, T. T., Nguyen, H. H., & Ho, T. B. (2022). Learning management system: A bibliometric analysis. Education and Information Technologies, 27(4), 5577 –5602. https://doi.org/10.1007/s10639 -021- 10745 -8
  5. Mohd Kasim, N. S. B., & Khalid, F. (2016). A systematic review of learning management systems characteristics in higher education: Moodle, ATutor, Blackboard, and SuccessFactors. Telematics and Informatics, 33(2), 525 –535. https://doi.org/10.1016/j.tele.2015.12.001
  6. Otto, S., Overgaard Markman, A., & Svarre, T. (2024). Critical success factors for Learning Management Systems in higher education: A literature review. Proceedings of the International Conference on Networked Learning, 13. https://doi.org/10.54337/nlc.v13.8501
  7. Luckin, R. (2018). Machine learning and human intelligence: The future of education for the 21st century. UCL IOE Press.
  8. Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2021). Artificial intelligence in education: Promises and implications for teaching and learning. Center for Curriculum Redesign.
  9. Baker, R. S. J. D. (2010). Data mining for education. In International encyclopedia of education (7th ed., pp. 112 –118). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978 -0-08-044894 -7.00780 -6
  10. EDUCAUSE. (2024). 2024 EDUCAUSE Horizon Report: Teaching and Learning Edition. EDUCAUSE. Retrieved from https://library.educause.edu/
  11. Siemens, G. (2011). Learning analytics: Envisioning a research discipline and a domain of practice. In Proceedings of the 1st International Conference on Learning Analytics and Knowledge (LAK '11) (pp. 4 –8). https://doi.org/10.1145/2090116.2090119

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.