Tel: +998977838464
Search

№ 11 (2025)
Marketing

Articles

РОЛЬ SI-ИННОВАЦИЙ В РОЗНИЦЕ: ВОВЛЕЧЕНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ, ПОКУПАТЕЛЬСКИЕ ПРИВЫЧКИ И МАРКЕТИНГОВАЯ СТРАТЕГИЯ

Опубликован 2025-11-29

Авторы
Safarov Baxtiyor Djurakulovich
Организация
Профессор кафедры «Маркетинг» Ташкентского государственного экономического университета
PDF (узбекский) Google Scholar Google Scholar

Аннотация

В условиях цифровой трансформации розничной торговли потребители всё чаще ожидают персонализированного взаимодействия. В данном исследовании рассматривается влияние SI -ориентированных интерфейсов на вовлечённость потребителей и формирование намерений поку пки. С использованием гибридной модели SEM -AHP анализируются поведенческие паттерны, возникающие в результате алгоритмических рекомендаций и адаптивных цифровых взаимодействий. Результаты показывают, что согласование предпочтений, качество интерфейса и пов еденческая устойчивость напрямую влияют на доверие к решениям и готовность к покупке. Исследование подчёркивает важность персонализации в условиях многоканальной розничной среды и демонстрирует, как технологии SI могут оптимизировать стратегическое принят ие решений в маркетинге. Полученные выводы могут быть применены как в теоретическом моделировании потребительского поведения, так и в практическом дизайне пользовательских интерфейсов. 465

Ключевые слова

искусственный интеллект, потребительское поведение, вовлечённость, персонализация, SEM -AHP, розничная торговля, цифровой маркетинг

Библиографические ссылки

  1. Noble, S. M., Rosenbaum, M. S., & Russell -Bennett, R. (2022). Exploring AI technology and consumer behavior in retail interactions. Journal of Retailing and Consumer Services, 60, 102 -115.
  2. Brüggemann, F., & Pauwels, K. (2024). Generative AI transforms customer interactions in retail: Enhancing engagement through customized communication. Journal of Marketing Technology, 38(1), 45 -61.
  3. Mogaji, E., & Jain, A. (2024). AI in retail: Enhancing customer experiences and loyalty through personalization. International Journal of Consumer Studies, 48(3), 350-367.
  4. Davenport, T. H., Grewal, D., & Bressgott, T. (2020). The role of machine learning in retail: Predictive models for personalized services. Retail Analytics Review, 15(2), 12 -29.
  5. (2025). Artificial intelligence in the retail sector: Personalization and sales growth. SocioHuman Journal, 9(2), 105 -117.
  6. (2025). Impact of artificial intelligence on consumer buying behavior and purchase patterns in online retail. International Journal of Advanced Research (IJAR), 13(4), 120 -137.
  7. (2025). Impact of artificial intelligence on retail marketing strategies: Personalized recommendations and chatbots. International Journal of Research and Public Relations, 6(6), 227 -235.
  8. Chen, L., & Kumar, S. (2025). AI -powered consumer engagement: Effects on purchase intention and behavior. Journal of Marketing Insights, 14(1), 88 -102.
  9. Wilson, H. J., & Daugherty, P. R. (2018). Collaborative intelligence: Humans and AI are joining forces. Harvard Business Review, 96(4), 114 -123.
  10. Nguyen, T. H., & Simkin, L. (2023). The impact of AI -driven marketing on consumer decision making in retail. Journal of Interactive Marketing, 52, 1 -15.
  11. Li, X., & Fang, Y. (2024). AI -enabled smart retail: Consumer purchase behavior and engagement patterns. Journal of Retailing and Consumer Research, 42, 58-69.
  12. Kumar, V., & Rajan, B. (2023). AI and retail marketing strategy: Optimizing sales through predictive analytics. Journal of Business Research, 145, 413 -422.
  13. Srinivasan, R., & Moorman, C. (2024). How AI shapes retail customer experience: Evidence from marketing analytics. Marketing Science, 43(1), 25 -44.
  14. Zhang, Y., & Lu, R. (2023). Retail innovation through AI: Analyzing consumer responses and sales outcomes. Technological Forecasting and Social Change, 180, 121 -131.
  15. Park, C., & Lee, H. (2024). AI in omnichannel retail: Enhancing consumer engagement and loyalty. Journal of Retailing, 100(1), 50 -69.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.