Tel: +998901234567
Search

№ 9 (2025)
Marketing

Articles

РОЛЬ И ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ИНТЕГРИРОВАННЫХ СТРАТЕГИЙ ЦИФРОВОГО МАРКЕТИНГА НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПОВЫШЕНИИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭЛЕКТРОННОЙ ТОРГОВЛИ

Опубликован 2025-09-30

Авторы
Abidjonov Nodirbek Odiljon oʻgʻli
Организация
Сотрудник ООО «ТАДБИРКОР В А ИШБИЛАРМОН»
PDF (узбекский) Google Scholar Google Scholar

Аннотация

В исследовании проанализирована роль стратегий цифрового маркетинга на основе искусственного интеллекта (ИИ) в повышении эффективности электронной коммерции. Освещены значение ИИ -технологий в улучшении пользовательского опыта, персонализации процесса покуп ок, повышении безопасности и оптимизации маркетинговых расходов на основе научных источников и практических примеров. Результаты показали, что инструменты ИИ играют важную роль в увеличении конверсии, укреплении лояльности клиентов и устойчивом развитии то рговых процессов. Работа имеет как теоретическое, так и практическое значение для разработки стратегических подходов компаний.

Ключевые слова

электронная коммерция, искусственный интеллект, цифровой маркетинг, персонализация, пользовательский опыт, антифрод - системы, конверсия

Библиографические ссылки

  1. Aronkar, P., & Maheshwari, A. (2025). Assessing the effectiveness of artificial intelligence in digital marketing: A comparative study. International Journal of Research in Management Studies, 15(1).
  2. Bashang, S., & Puttanna, K. (2023). The role of artificial intelligence in digital marketing: A review. International Research Journal of Economics and Management Studies, 2(3), 125 -133. https://doi.org/10.56472/25835238/IRJEMS -V2I3P118
  3. Rahman, J., Raihan, A., Tanchangya, T., & Ridwan, M. (2024). Optimizing the digital marketing landscape: A comprehensive exploration of AI technologies, applications, advantages, and challenges. Frontiers of Finance. https://doi.org/10.59429/ff.v2i2.6549
  4. Kalla, D. (2024). Improving e -commerce organization performance using big data analytics and artificial intelligence [Doctoral dissertation, Colorado Technical University].
  5. Bhuiyan, M. S. (2024). The role of AI -enhanced personalization in customer experiences. Journal of Computer Science and Technology Studies, 6(1), 162 –169. https://doi.org/10.32996/jcsts.2024.6.1.17
  6. Cherukuri, B. R. (2024). AI -powered personalization: How machine learning is shaping the future of user experience. International Journal of Science and Research Archive, 12(1), 3111 –3126. https://doi.org/10.30574/ijsra.2024.12.1.0961
  7. Kulkarni, D. D. (2024). AI -powered innovations in e -commerce and their effect on business performance. Industrial Engineering Journal, 53(11), 128 –129.
  8. Yanchuk, T., & Sharko, V . (2025). Artificial intelligence in e -commerce: Automation, personalization, efficiency. Академічні Візії, 41. https://doi.org/10.5281/zenodo.15148589
  9. Raji, M. A., Olodo, H. B., Oke, T. T., Addy, W. A., Ofodile, O. C., & Oyewole, A. T. (2024). E -commerce and consumer behavior: A review of AI -powered personalization and market trends. GSC Advanced Research and Reviews, 18(3), 66 –
  10. https://doi.org/10.30574/gscarr.2024.18.3.0090
  11. Purcărea, I. -M. (2024). Digital marketing and e -commerce in AI era. Valahian Journal of Economic Studies, 15(2), 43 –47. https://doi.org/10.2478/vjes -2024 -0014

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.