ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ И ПРАКТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ВНЕДРЕНИЯ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ ИНВЕСТИЦИОННЫМИ ПРОЕКТАМИ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ ХИМИЧЕСКОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Аннотация
В статье было исследовано применение цифровых технологий в управлении инвестиционными проектами на предприятиях химической промышленности. Были проанализированы способы повышения эффективности проектов с использованием искусственного интеллекта, IoT, Digit al Twin и Big Data. Технологии были сопоставлены с этапами жизненного цикла проекта, и была предложена концептуальная модель управления. На основе анализа было показано, что комплексная цифровизация может повысить качество производства и эффективность испо льзования ресурсов. Были разработаны рекомендации для практического применения в управленческой деятельности.
Ключевые слова
инвестиционный проект, химическая промышленность, цифровые технологии, управление, искусственный интеллект, IoT, Digital Twin, Big Data
Библиографические ссылки
- Liao, M. -H., & Wang, C. -T. (2021). Using enterprise architecture to integrate lean manufacturing, digitalization, and sustainability: A lean enterprise case study in the chemical industry. Sustainability, 13(9), 4851. https://doi.org/10.3390/su13094851
- Wiegand, T., & Wynn, M. (2023). Sustainability, the circular economy and digitalisation in the German textile and clothing industry. Sustainability, 15(11), 9111. https://doi.org/10.3390/su15119111
- Gamidullaeva, L., Shmeleva, N., Tolstykh, T., Guseva, T., & Panova, S. (2024). The complex approach to environmental and technological project management to enhance the sustainability of industrial systems. Systems, 12(7), 261. https://doi.org/10.3390/systems12070261
- Udugama, I. A., Bayer, C., Baroutian, S., Gernaey, K. V ., Yu, W., & Young, B. R. (2022). Digitalisation in chemical engineering: Industrial needs, academic best practice, and curriculum limitations. Education for Chemical Engineers, 39, 94 –107. https://doi.org/10.1016/j.ece.2022.03.003
- Vasilieva, E., Kudryavtseva, T., & Skhvediani, A. (2020). Managing the efficiency of an innovative project in the chemical sector. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 940, 012046. https://doi.org/10.1088/1757 - 899X/940/1/012046
- Khan, F., Amyotte, P., & Adedigba, S. (2021). Process safety concerns in process system digitalization. Education for Chemical Engineers. https://doi.org/10.1016/j.ece.2020.11.002
- Machado, C. G., Winroth, M., Almström, P., Öberg, A. E., Kurdve, M., & AlMashalah, S. (2021). Digital organisational readiness: Experiences from manufacturing companies. Journal of Manufacturing Technology Management, 32(9), 167–182. https://doi.org/10.1108/JMTM -05-2019 -0188
- Rincon -Guio, C., Hernández -Ramírez, J., Olguín, C. M., Pibaque -Ponce, M. S., Baque -Cantos, M. A., Santistevan -Villacreses, K. L., Cañarte -Quimis, L. T., Hernández -Lugo, P., & Medina, L. (2023). A systematic literature review on advances, trends and challenges in project management and Industry 4.0. LogForum, 19(2), 225 –
- https://doi.org/10.17270/J.LOG.2023.844
- Wanasinghe, T. R., Wroblewski, L., Petersen, B. K., Gosine, R. G., James, L. A., de Silva, O., Mann, G. K. I., & Warrian, P. J. (2020). Digital twin for the oil and gas industry: Overview, research trends, opportunities, and challenges. IEEE Access, 8, 104175 –104197. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2998723
- Klei, A., Moder, M., Stockdale, O., Weihe, U., & Winkler, G. (2017). Digital in chemicals: From technology to impact. McKinsey & Company. Retrieved from https://www.mckinsey.com
- Kumar, D., Shekhar, S., & Tewary, T. (2025). AI and data analytics for climate data management. Frontiers in Environmental Science, 13, Article 1679608. https://doi.org/10.3389/fenvs.2025.1679608
- Fantke, P., Cinquemani, C., Yaseneva, P., De Mello, J., Schwabe, H., Ebeling, B., & Lapkin, A. A. (2021). Transition to sustainable chemistry through digitalization. Chem, 7(11), 2866 –2882. https://doi.org/10.1016/j.chempr.2021.09.012
- Dutta, G., Kumar, R., Sindhwani, R., & Singh, R. K. (2021). Digitalization priorities of quality control processes for SMEs: A conceptual study in perspective of Industry 4.0 adoption. Journal of Intelligent Manufacturing, 32, 1679 –1698. https://doi.org/10.1007/s10845 -021-01783 -2