Tel: +998901234567
Search

№ 1 (2026)
Marketing

Articles

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В БАНКОВСКОЙ СИСТЕМЕ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ

Опубликован 2026-01-31

Авторы
Madaminov Bekzod Allayarovich
Организация
Заведующий кафедрой магистратуры Университета Маъмун, доктор философских наук по физико-математическим наукам, к.т.н., в.б. профессор
PDF (узбекский) Google Scholar Google Scholar

Аннотация

Ushbu maqolada tijorat banklarining moliyaviy samaradorligi va kapital rentabelligiga taʼsir etuvchi asosiy omillar ekonometrik yondashuv asosida tahlil qilinadi hamda bank risk -menejmenti tizimini takomillashtirishda sunʼiy intellekt texnologiyalarini qoʻ llash istiqbollari asoslab beriladi. Tadqiqotda natijaviy koʻrsatkich sifatida ROE olinib, unga raqamli bank operatsiyalari hajmi, mamlakat YaIM, raqamli xizmatlardan foydalanuvchilar soni va muammoli kreditlar darajasining taʼsiri koʻp omilli logarifmik r egressiya modeli orqali baholandi. Empirik natijalar raqamlashtirish jarayonlari va makroiqtisodiy oʻsish bank rentabelligiga ijobiy, muammoli kreditlar esa salbiy taʼsir koʻrsatishini tasdiqladi. Model diagnostikasi qoldiqlarning normal taqsimlanganini koʻrsatib, baholashlarning statistik ishonchliligini taʼminladi. Shuningdek, kredit risklarini kamaytirish, defolt ehtimolini erta aniqlash va operatsion samaradorlikni oshirishda mashinaviy oʻqitish , neyron tarmoqlar va “Big Data” tahliliga asoslangan sunʼi y intellekt usullarining afzalliklari yoritildi. Tadqiqot natijalari banklarda innovatsion risk -menejment mexanizmlarini joriy etish moliyaviy barqarorlik va raqobatbardoshlikni kuchaytirishini koʻrsatadi.

Ключевые слова

финансовая стабильность, коммерческий банк, риск-менеджмент в банках, управление рисками, методы искусственного интеллекта

Библиографические ссылки

  1. Голубова М. И., Тепсуева З. М., Кочесокова М. К. Теоретические основы управления кредитными рисками коммерческого банка в концепции экономической безопасности // Вестник экспертного совета. – 2023. – № 1(32). – С. 56 –62. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54233080
  2. Дьяков С. А., Матвеев А. С., Позоян Д. П. Управление кредитным риском в коммерческом банке // Вестник Академии знаний. – 2021. – № 2(43). – С. 379 –
  3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie -kreditnym -riskom -v- kommercheskom -banke -3
  4. Михайлов А. А. Роль искусственного интеллекта в управлении рисками организации // Финансовые рынки и банки. – 2023. – № 10. – С. 45 –49. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54809898
  5. Кашеварова Н. А., Панова Д. А. Анализ современной практики применения технологии искусственного интеллекта в финансовой сфере и его влияния на трансформацию финансовой экосистемы // Креативная экономика. –
  6. – Т. 14, № 8. – С. 1565 –1580. URL : https ://elibrary .ru/item.asp?id=44056348
  7. Свиридов В. А. Использование искусственного интеллекта в принятии инвестиционных решений: перспективы и вызовы // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2024. – № 7–3(94). – С. 186 –190. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=68589414
  8. Семеко Г. В. Искусственный интеллект в банковском секторе: возможности и проблемы // Социальные новации и социальные науки. – 2021. – № 2(4). – С. 81 –97. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=46391126 Городецкая О. Ю., Гобарева Я. Л. Ключевые тренды применения искусственного интеллекта в банковской сфере // Финансовые рынки и банки. –
  9. – № 12. – С. 34 –42. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50106873

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.