Tel: +998977838464
Search

№ 10 (2025)
Marketing

Научные статьи

ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЦИФРОВОГО МАРКЕТИНГА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И АНАЛИТИЧЕСКИХ ПЛАТФОРМ.

DOI 10.67668/mj/2025iss10/8

Опубликован 2025-10-31

Авторы
Amonov Mirzohid Tuymuratovich
Организация
Преподаватель экономического факультета Бухарского государственного университета
PDF (узбекский) Google Scholar Google Scholar

Аннотация

В статье анализируется роль искусственного интеллекта (AI) и аналитических платформ в цифровом маркетинге, их значение для совершенствования маркетинговой стратегии предприятий и повышения эффективности. В исследовании показаны преимущества использования технологий искусственного интеллекта и платформ анализа больших данных (Big Data) в принятии решений на основе данных, прогнозировании поведения клиентов, создании персонализированных маркетинговых кампаний и повышении рентабельности инвестиций (ROI). Для п редприятий Узбекистана разработаны приоритетные направления и практические рекомендации по развитию цифрового маркетинга на основе AI.

Ключевые слова

Array, Array, Array, Array, Array, Array, Array, Array

Библиографические ссылки

  1. Chaffey, D., & Ellis -Chadwick, F. (2022). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice. Pearson Education Limited.
  2. Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2021). Marketing 5.0: Technology for Humanity. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons.
  3. Ryan, D. (2020). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation. Kogan Page Publishers.
  4. Davenport, T. H., & Harris, J. (2017). Competing on Analytics: The New Science of Winning. Harvard Business Review Press.
  5. McKinsey & Company. (2024). The State of AI in Marketing 2024. Retrieved from [https://www.mckinsey.com]
  6. Gartner. (2023). Artificial Intelligence in Digital Advertising: Trends and Forecasts. Retrieved from [https://www.gartner.com]
  7. OECD. (2023). The Digital Economy Outlook 2023. Paris: OECD Publishing.
  8. Datareportal. (2024). Digital 2024: Uzbekistan Report. Retrieved from [https://datareportal.com]
  9. Alaloul, W. S., & Bakar, A. H. A. (2022). Predictive analytics and data -driven decision -making: A strategic approach for digital marketing. Journal of Business Research, 145, 223 –238.
  10. Tiago, M. T. P. M. B., & Veríssimo, J. M. C. (2014). Digital marketing and social media: Why bother? Business Horizons, 57(6), 703 –708.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.