Перейти к главному меню навигации Перейти к основному контенту Перейти к нижнему колонтитулу сайта

ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЦИФРОВОГО МАРКЕТИНГА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И АНАЛИТИЧЕСКИХ ПЛАТФОРМ.

Организация
Преподаватель экономического факультета Бухарского государственного университета

Аннотация

В статье анализируется роль искусственного интеллекта (AI) и аналитических платформ в цифровом маркетинге, их значение для совершенствования маркетинговой стратегии предприятий и повышения эффективности. В исследовании показаны преимущества использования технологий искусственного интеллекта и платформ анализа больших данных (Big Data) в принятии решений на основе данных, прогнозировании поведения клиентов, создании персонализированных маркетинговых кампаний и повышении рентабельности инвестиций (ROI). Для п редприятий Узбекистана разработаны приоритетные направления и практические рекомендации по развитию цифрового маркетинга на основе AI.

Ключевые слова

искусственный интеллект, цифровой маркетинг, аналитические платформы, анализ данных, персонализированная реклама, ROI, Big Data, предиктивное моделирование


Библиографические ссылки

  1. Chaffey, D., & Ellis -Chadwick, F. (2022). Digital Marketing: Strategy, Implementation and Practice. Pearson Education Limited.
  2. Kotler, P., Kartajaya, H., & Setiawan, I. (2021). Marketing 5.0: Technology for Humanity. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons.
  3. Ryan, D. (2020). Understanding Digital Marketing: Marketing Strategies for Engaging the Digital Generation. Kogan Page Publishers.
  4. Davenport, T. H., & Harris, J. (2017). Competing on Analytics: The New Science of Winning. Harvard Business Review Press.
  5. McKinsey & Company. (2024). The State of AI in Marketing 2024. Retrieved from [https://www.mckinsey.com]
  6. Gartner. (2023). Artificial Intelligence in Digital Advertising: Trends and Forecasts. Retrieved from [https://www.gartner.com]
  7. OECD. (2023). The Digital Economy Outlook 2023. Paris: OECD Publishing.
  8. Datareportal. (2024). Digital 2024: Uzbekistan Report. Retrieved from [https://datareportal.com]
  9. Alaloul, W. S., & Bakar, A. H. A. (2022). Predictive analytics and data -driven decision -making: A strategic approach for digital marketing. Journal of Business Research, 145, 223 –238.
  10. Tiago, M. T. P. M. B., & Veríssimo, J. M. C. (2014). Digital marketing and social media: Why bother? Business Horizons, 57(6), 703 –708.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.