Tel: +998977838464
Search

No. 1 (2026)
Marketing

Articles

USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE TECHNOLOGIES IN THE BANK RISK MANAGEMENT SYSTEM

Published 2026-01-31

Authors
Madaminov Bekzod Allayarovich
Affiliation
Head of the Master's Department of Ma'mun University, Doctor of Philosophy in Physics and Mathematics, Ph.D., v.b. professor
PDF (Uzbek) Google Scholar Google Scholar

Abstract

This article analyzes the main factors affecting the financial efficiency and return on capital of commercial banks based on an econometric approach and substantiates the prospects for the use of artificial intelligence technologies in improving the bankʼs risk management system. The study took ROE as the outcome indicator, and the impact of the volume of digital banking operations, the countryʼs GDP, the number of users of digital services, and the level of problem loans on it was estimated using a multifa ctor logarithmic regression model. The empirical results confirmed that digitalization processes and macroeconomic growth have a positive effect on bank profitability, while problem loans have a negative effect. Model diagnostics showed a normal distributi on of balances, ensuring statistical reliability of the assessments. It also highlighted the advantages of artificial intelligence methods based on machine learning, neural networks, and "big data" analysis in reducing credit risks, early detection of the probability of default, and increasing operational efficiency. The results of the study show that the introduction of innovative risk management mechanisms in banks enhances financial stability and competitiveness. № 1 -SON YANVA R, 202 6-YIL 443

Keywords

financial stability, commercial banking, risk management in banks, risk management, artificial intelligence methods

References

  1. Голубова М. И., Тепсуева З. М., Кочесокова М. К. Теоретические основы управления кредитными рисками коммерческого банка в концепции экономической безопасности // Вестник экспертного совета. – 2023. – № 1(32). – С. 56 –62. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54233080
  2. Дьяков С. А., Матвеев А. С., Позоян Д. П. Управление кредитным риском в коммерческом банке // Вестник Академии знаний. – 2021. – № 2(43). – С. 379 –
  3. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie -kreditnym -riskom -v- kommercheskom -banke -3
  4. Михайлов А. А. Роль искусственного интеллекта в управлении рисками организации // Финансовые рынки и банки. – 2023. – № 10. – С. 45 –49. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=54809898
  5. Кашеварова Н. А., Панова Д. А. Анализ современной практики применения технологии искусственного интеллекта в финансовой сфере и его влияния на трансформацию финансовой экосистемы // Креативная экономика. –
  6. – Т. 14, № 8. – С. 1565 –1580. URL : https ://elibrary .ru/item.asp?id=44056348
  7. Свиридов В. А. Использование искусственного интеллекта в принятии инвестиционных решений: перспективы и вызовы // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2024. – № 7–3(94). – С. 186 –190. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=68589414
  8. Семеко Г. В. Искусственный интеллект в банковском секторе: возможности и проблемы // Социальные новации и социальные науки. – 2021. – № 2(4). – С. 81 –97. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=46391126 Городецкая О. Ю., Гобарева Я. Л. Ключевые тренды применения искусственного интеллекта в банковской сфере // Финансовые рынки и банки. –
  9. – № 12. – С. 34 –42. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=50106873

Downloads

Download data is not yet available.