Tel: +998977838464
Search

Son 5 (2026)
Marketing

Ilmiy maqolalar

RAQAMLI IQTISODIYOT SHAROITIDA KORXONALARNING MARKETING VA SAVDO FAOLIYATINI SUNʼIY INTELLEKT TEXNOLOGIYALARI ASOSIDA BOSHQARISH METODOLOGIYASINI TAKOMILLASHTIRISH

Nashr etilgan 2026-06-05

Mualliflar
Rajabova Mohichehra Abduxoliqovna
pdf Google Scholar Google Scholar

Annotatsiya

Mazkur maqolada raqamli iqtisodiyot sharoitida korxonalarning marketing va
savdo faoliyatini sunʼiy intellekt texnologiyalari asosida boshqarish metodologiyasi
takomillashtirildi. Tadqiqot davomida marketing jarayonlarida mashinali oʻqitish,
katta maʼlumotlar analitikasi, tavsiya tizimlari va bashoratli modellashtirish
imkoniyatlari tahlil qilindi. Natijalar sunʼiy intellekt texnologiyalari mijozlarni
segmentlash, talabni prognozlash, shaxsiylashtirish va marketing samaradorligini
oshirishga xizmat qilganini koʻrsatdi. Marketing va savdo boshqaruvining yopiq siklli
“MUDDAT” modeli ishlab chiqilib, uning qaror qabul qilish sifati hamda biznes
natijalariga ijobiy taʼsiri asoslandi. Tadqiqot korxonalarning raqobatbardoshligini
oshirishda sunʼiy intellektning muhim ahamiyatini tasdiqladi. 

Kalit so'zlar

sunʼiy intellekt, marketing, savdo faoliyati, raqamli iqtisodiyot, katta maʼlumotlar, shaxsiylashtirish, CRM, MUDDAT modeli, raqobatbardoshlik.

Adabiyotlar ro'yxati

  1. 1. Oʻzbekiston Respublikasi Prezidentining 2020-yil 5-oktabr PF-6079-son
  2. ““Raqamli Oʻzbekiston - 2030” strategiyasini tasdiqlash va uni samarali amalga
  3. oshirish chora-tadbirlari toʻgʻrisida”gi Farmoni https://lex.uz/ru/docs/-5030957
  4. 2. Davenport T., Guha A., Grewal D., Bressgott T. How artificial intelligence will
  5. change the future of marketing // Journal of the Academy of Marketing Science. - 2020.- Vol. 48. - P. 24-42.
  6. 3. Huang M.-H., Rust R.T. A strategic framework for artificial intelligence in
  7. marketing // Journal of the Academy of Marketing Science. - 2021. - Vol. 49. - P. 30-50.
  8. 4. Huang M.-H., Rust R.T. Artificial intelligence in service // Journal of Service
  9. Research. - 2018. - Vol. 21, No. 2. - P. 155-172.
  10. 5. Kotler P., Keller K.L. Marketing Management. 15th ed. - Pearson Education,
  11. 2016. - 832 p.
  12. 6. Brynjolfsson E., McAfee A. The Second Machine Age: Work, Progress, and
  13. Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. - New York: W.W. Norton & Company,2014. - 320 p.
  14. 7. Wirth R., Hipp J. CRISP-DM: Towards a Standard Process Model for Data
  15. Mining // Proceedings of the 4th International Conference on Practical Applications of Knowledge Discovery and Data Mining. - 2000. - P. 29-39.
  16. 8. Chaffey D., Ellis-Chadwick F. Digital Marketing: Strategy, Implementation
  17. and Practice. 7th ed. - Harlow: Pearson, 2019. - 624 p.
  18. 9. Verhoef P.C., Kooge E., Walk N. Creating Value with Big Data Analytics:
  19. Making Smarter Marketing Decisions. - London: Routledge, 2016. - 384 p.
  20. 10. Wedel M., Kannan P.K. Marketing analytics for data-rich environments //
  21. Journal of Marketing. - 2016. - Vol. 80, No. 6. - P. 97-121.
  22. 11. Kumar V., Rajan B., Venkatesan R., Lecinski J. Understanding the role of
  23. artificial intelligence in personalized engagement marketing // California Management Review. - 2019. - Vol. 61, No. 4. - P. 135-155.

Yuklab olishlar

Yuklab olish ma’lumotlari hali mavjud emas.