ЗАРУБЕЖНЫЙ ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МАЛОМ БИЗНЕСЕ И ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ В УЗБЕКИСТАНЕ
Аннотация
В статье рассмотрены зарубежный опыт использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в малом бизнесе и возможности их внедрения в Узбекистане. Проанализированы подходы США, Германии, Южной Кореи, Индии, Израиля и других стран, а также их адаптация к местным условиям. В работе систематизированы основные проблемы внедрения ИИ в малый бизнес Узбекистана — инфраструктурные ограничения, нехватка квалифицированных кадров, финансовые барьеры и различия рыночной среды. Автором предложена «дорожная карта» и практические рекомендации по эффективной интеграции ИИ в деятельность малого бизнеса.
Ключевые слова
искусственный интеллект, малый бизнес, цифровая трансформация, зарубежный опыт, инновационное развитие, адаптация, локализация
Библиографические ссылки
- Oʻzbekiston Respublikasi Prezidentining 2024 -yil 14 -oktyabrdagi PQ -358-son “Sunʼiy intellekt texnologiyalarini 2030 -yilga qadar rivojlantirish strategiyasini tasdiqlash toʻgʻrisida” gi Qarori. https://www.lex.uz/docs/ -7158604 .
- Anirudh Koul, Siddha Ganju, Meher Kasam. Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge. OʻReilly Media 2020. P.400
- Ankur Patel. Hands -On Machine Learning for Small Business Owners. OʻReilly Media2022. P.310
- Clawson T. Artificial Intelligence for Small Business: Harness the Power of Machine Learning and Data. Kogan Page.2020. P224.
- Chollet F. (2021). Deep Learning with Python (2 -nashr). Manning Publications. 504 bet.
- Daniel R. Whiteson. Machine Learning for Small Business: Practical AI Applications. Routledge 2021. P.268.
- Das S. (2020). Deep Learning for Business Analytics. Wiley. 352 bet.
- Jurafsky D., James H. Martin. Speech and Language Processing (3rd Edition – Draft). Pearson Education 2023.
- Jason D. Brownlee. Natural Language Processing for Business. Machine Learning Mastery2020. P.261.
- Koul A., Ganju S., & Kasam, M. (2020). Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge. OʻReilly Media. 400 bet.
- Lewis N. D. Deep Learning for Business with Python. CreateSpace Independent Publishing 2017. P.366.
- Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf. Natural Language Processing with Transformers. OʻReilly Media2022. P.374.
- Mitchell, T. R. (2021). AI and Deep Learning for SMBs. Springer Briefs in Business Technology. 182 bet.
- Michael C. Darden. AI -Powered Commerce: How Machine Learning Reshapes Small Retail. Springer 2023.P.289.
- Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Practical Natural Language Processing: A Comprehensive Guide to Building Real -World NLP Systems. OʻReilly Media 2020. P.456.
- Thomas H. Davenport. The AI Advantage: Machine Learning Applications for Entrepreneurs. MIT Press. 2019. P.256.
- Statista, 2024; U.S. Small Business Administration (SBA), 2023.
- Statistics Canada (Canadian Survey on Business Conditions, 2025, Table 33 10 1004 01, p. 45
- Business Data Lab (2024, Statistics Canada survey, p. 12).
- ZEW Mannheim/Texniko Bundesministerium (2024, “Use of AI in Companies in Germany”, p. 8.
- Unlocking Europeʼs AI Potential (2025, p. 15):