Перейти к главному меню навигации Перейти к основному контенту Перейти к нижнему колонтитулу сайта

ЗАРУБЕЖНЫЙ ОПЫТ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В МАЛОМ БИЗНЕСЕ И ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ В УЗБЕКИСТАНЕ

Организация
Независимый исследователь Бухарского государственного университета

Аннотация

В статье рассмотрены зарубежный опыт использования технологий искусственного интеллекта (ИИ) в малом бизнесе и возможности их внедрения в Узбекистане. Проанализированы подходы США, Германии, Южной Кореи, Индии, Израиля и других стран, а также их адаптация к местным условиям. В работе систематизированы основные проблемы внедрения ИИ в малый бизнес Узбекистана — инфраструктурные ограничения, нехватка квалифицированных кадров, финансовые барьеры и различия рыночной среды. Автором предложена «дорожная карта» и практические рекомендации по эффективной интеграции ИИ в деятельность малого бизнеса.

Ключевые слова

искусственный интеллект, малый бизнес, цифровая трансформация, зарубежный опыт, инновационное развитие, адаптация, локализация


Библиографические ссылки

  1. Oʻzbekiston Respublikasi Prezidentining 2024 -yil 14 -oktyabrdagi PQ -358-son “Sunʼiy intellekt texnologiyalarini 2030 -yilga qadar rivojlantirish strategiyasini tasdiqlash toʻgʻrisida” gi Qarori. https://www.lex.uz/docs/ -7158604 .
  2. Anirudh Koul, Siddha Ganju, Meher Kasam. Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge. OʻReilly Media 2020. P.400
  3. Ankur Patel. Hands -On Machine Learning for Small Business Owners. OʻReilly Media2022. P.310
  4. Clawson T. Artificial Intelligence for Small Business: Harness the Power of Machine Learning and Data. Kogan Page.2020. P224.
  5. Chollet F. (2021). Deep Learning with Python (2 -nashr). Manning Publications. 504 bet.
  6. Daniel R. Whiteson. Machine Learning for Small Business: Practical AI Applications. Routledge 2021. P.268.
  7. Das S. (2020). Deep Learning for Business Analytics. Wiley. 352 bet.
  8. Jurafsky D., James H. Martin. Speech and Language Processing (3rd Edition – Draft). Pearson Education 2023.
  9. Jason D. Brownlee. Natural Language Processing for Business. Machine Learning Mastery2020. P.261.
  10. Koul A., Ganju S., & Kasam, M. (2020). Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge. OʻReilly Media. 400 bet.
  11. Lewis N. D. Deep Learning for Business with Python. CreateSpace Independent Publishing 2017. P.366.
  12. Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf. Natural Language Processing with Transformers. OʻReilly Media2022. P.374.
  13. Mitchell, T. R. (2021). AI and Deep Learning for SMBs. Springer Briefs in Business Technology. 182 bet.
  14. Michael C. Darden. AI -Powered Commerce: How Machine Learning Reshapes Small Retail. Springer 2023.P.289.
  15. Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Practical Natural Language Processing: A Comprehensive Guide to Building Real -World NLP Systems. OʻReilly Media 2020. P.456.
  16. Thomas H. Davenport. The AI Advantage: Machine Learning Applications for Entrepreneurs. MIT Press. 2019. P.256.
  17. Statista, 2024; U.S. Small Business Administration (SBA), 2023.
  18. Statistics Canada (Canadian Survey on Business Conditions, 2025, Table 33 10 1004 01, p. 45
  19. Business Data Lab (2024, Statistics Canada survey, p. 12).
  20. ZEW Mannheim/Texniko Bundesministerium (2024, “Use of AI in Companies in Germany”, p. 8.
  21. Unlocking Europeʼs AI Potential (2025, p. 15):

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.