Skip to main navigation menu Skip to main content Skip to site footer

АНАЛИЗ ЭКОНОМЕТРИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ОЦЕНКИЭФФЕКТИВНОСТИ КОРПОРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ НАПРЕДПРИЯТИЯХ СТРОИТЕЛЬНО-МАТЕРИАЛЬНОЙ ОТРАСЛИ

Abstract

В исследовании разработана эконометрическая модель оценки
эффективности корпоративного управления на предприятиях строительной
отрасли. Использована множественная регрессионная модель. В модели учтены
финансовые, институциональные, производственные и инновационные
факторы. Эмпирический анализ показал значимое влияние инвестиций в
основной капитал, технологической модернизации и прозрачности управления
на эффективность предприятий. Установлена высокая объясняющая
способность модели. Полученные результаты применены для оценки
деятельности предприятий и совершенствования управленческих решений.

Keywords

эконометрическая модель, корпоративное управление, регрессия, эффективность, промышленное предприятие, инновации, инвестиции


References

  1. 1. Абдуллаев А., Каримов Б. Корпоративное управление в строительной
  2. отрасли Узбекистана. Ташкент: Изд-во «УзБизнесКонсалт», 2022.
  3. 2. Джураев Н., Султанов Ш. Эконометрическое моделирование
  4. эффективности управления. Ташкент: TSUE, 2021.
  5. 3. Цвиль М.М., Пьянова Ю.С. Эконометрический анализ финансовой
  6. устойчивости организации // Актуальные проблемы гуманитарных и
  7. естественных наук. 2016. № 6-2. С. 96-99.
  8. 4. Хильченко Н.В., Атаманова Е.А., Славиковская Ю.О. Диагностика
  9. эколого-социальных угроз раз вития территории // Экономика региона. 2020. №1. С. 43-58.
  10. 5. Пястолов С.М. Формирование принципов управления наукой в
  11. постпандемическую эпоху // Социальные и гуманитарные науки. Отечественная
  12. и зарубежная литература. Сер. 8. Науковедение: Реферативный журнал. 2020. №4. С. 118-131.
  13. 6. Стрижов С.А. Устойчивое развитие в условиях новых вызовов //
  14. Социальные новации и социальные науки. 2020. № 1. С. 28-36.
  15. 7. European Science Journal. Corporate governance and firm performance in
  16. construction materials industry, 2020.

Downloads

Download data is not yet available.