SANOAT KORXONALARIDA ISHLAB CHIQARISH JARAYONLARINI SUNʼIY INTELLEKT ORQALI OPTIMALLASHTIRISH
Annotatsiya
Ushbu maqolada sanoat korxonalarida ishlab chiqarish jarayonlarini sunʼiy intellekt texnologiyalari asosida optimallashtirishning ilmiy va amaliy jihatlari tahlil qilindi. Tadqiqotda mashinali oʻrganish, mustahkamlovchi oʻrganish va raqamli egizak texnologiyalarining ishlab chiqarishni rejalashtirish, jarayon parametrlarini boshqarish, energiya samaradorligini oshirish hamda taʼminot zanjirini takomillashtirishdagi imkoniyatlari baholandi. Xalqaro tajribalar qiyosiy tahlil qilinib, yetakchi sanoat korxonalarining amaliy natijalari umumlashtirildi. Tadqiqot yakunida sunʼiy intellekt asosidagi optimallashtirish tizimlarini bosqichma-bosqich joriy etish, maʼlumotlar infratuzilmasini rivojlantirish va raqamli egizak texnologiyalaridan samarali foydalanish boʻyicha ilmiy asoslangan tavsiyalar ishlab chiqildi.
Kalit so'zlar
Array
References
- Oʻzbekiston Respublikasi Prezidentining 2020-yil 5-oktabrdagi PF-6079-son “Raqamli Oʻzbekiston - 2030” strategiyasini tasdiqlash va uni samarali amalga oshirish chora-tadbirlari toʻgʻrisidagi Farmoni https://lex.uz/ru/docs/-5030957
- Oʻzbekiston Respublikasi Prezidentining 2024-yil 14-oktabrdagi PQ-358-son “Sunʼiy intellekt texnologiyalarini rivojlantirish 2030-yilgacha strategiyasini tasdiqlash toʻgʻrisida”gi Qarori https://lex.uz/docs/-7158604
- B.Li, B.Hou, W.Yu, X.Lu, C.Yang. Applications of artificial intelligence in intelligent manufacturing: A review. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 18(1), 2017, 86-96.
- F.Tao, Q.Qi, A.Liu, A.Kusiak. Data-driven smart manufacturing. Journal of Manufacturing Systems, 48, 2018, 157-169.
- B.Waschneck, A.Reichstaller, L.Belzner, T.Altenmuller, T.Bauernhansl, A.Knapp. Optimization of global production scheduling with deep reinforcement learning. Procedia CIRP, 72, 2018, 1264-1269.
- W.Kritzinger, M.Karner, G.Traar, J.Henjes, W.Sihn. Digital Twin in manufacturing: A categorical literature review and classification. IFAC-PapersOnLine, 51(11), 2018, 1016-1022.
- Y.Lu, C.Liu, K.Wang, H.Huang, X.Xu. Digital Twin-driven smart manufacturing: Connotation, reference model, applications and research issues. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 61, 2020.
- J.Leng, D.Wang, W.Shen, X.Li, Q.Liu, X.Chen. Digital twins-based smart manufacturing system design in Industry 4.0: A review. Journal of Manufacturing Systems, 60, 2021, 119-137.
- Siemens Energy. GT Auto Tuner: AI-driven gas turbine optimization with thermal digital twin and reinforcement learning. Siemens Energy, 2021.
- Emerj Artificial Intelligence Research. Artificial Intelligence at Foxconn - use cases in quality control, real-time optimization and digital twins. Emerj, 2024.