Tel: +998901234567
Search

Son 6 (2025)
Marketing

Articles

SANOAT ISHLAB CHIQARISHIDA SUNʼIY INTELLEKT ASOSIDA JARAYONLARNI OPTIMALLASHTIRISH

Nashr etilgan 2025-06-30

Mualliflar
Rixsiboyev Nozimbek Abdurasul oʻgʻli
Tashkilot
Tashkent International University mustaqil izlanuvchisi
PDF Google Scholar Google Scholar

Annotatsiya

Ushbu maqolada sanoat ishlab chiqarishida sunʼiy intellekt (SI) texnologiyalari asosida jarayonlarni optimallashtirish masalalari tadqiq qilingan. Tadqiqotda nazariy tahlil, xalqaro amaliyotlarni qiyosiy oʻrganish hamda mashinali oʻrganish, chuqur oʻrganis h, kuchaytiruvchi oʻrganish va genetik algoritmlar kabi SI optimizatsiya usullarining samaradorligini baholash metodlari qoʻllanilgan. Natijalar shuni koʻrsatadiki, SI asosidagi optimizatsiya tizimlari ishlab chiqarish parametrlarini real vaqt rejimida soz lash, resurslardan samarali foydalanish, energiya sarfini kamaytirish va mahsulot sifatini barqarorlashtirish imkonini beradi. Xalqaro tajriba misolida BMW, BASF, Intel va Bosch kabi yetakchi sanoat korxonalarining SI optimizatsiya amaliyotlari tahlil qili nib, ularning erishgan natijalari ochib berilgan. Sanoat jarayonlarini optimallashtirishda SI ni joriy etishning asosiy bosqichlari, texnik talablari va kutilayotgan iqtisodiy samara asoslab berilgan.

Kalit so'zlar

Sunʼiy intellekt, jarayonlarni optimallashtirish, ishlab chiqarish, mashinali oʻrganish, kuchaytiruvchi oʻrganish, genetik algoritmlar, raqamli egizaklar, real vaqt optimizatsiyasi, parametrlarni sozlash, energiya samaradorligi, Sanoat 4.0, aqlli ishlab ch iqarish, jarayon nazorati, adaptiv boshqaruv

Adabiyotlar ro'yxati

  1. Kusiak, A. (2018). Smart manufacturing. International Journal of Production Research, 56(1 -2), 508 -517.
  2. Tao, F., Qi, Q., Liu, A., & Kusiak, A. (2018). Data -driven smart manufacturing. Journal of Manufacturing Systems, 48, 157 -169.
  3. Wuest, T., Weimer, D., Irgens, C., & Thoben, K. D. (2016). Machine learning in manufacturing. Production & Manufacturing Research, 4(1), 23 -45.
  4. Qi, Q., & Tao, F. (2018). Digital twin and big data towards smart manufacturing and industry 4.0. IEEE Access, 6, 3585 -3593.
  5. Sutton, R. S., & Barto, A. G. (2018). Reinforcement Learning: An Introduction. MIT Press.
  6. Deb, K. (2014). Multi -objective optimization. Search Methodologies, Springer, 403-449.
  7. Monostori, L. (2014). Cyber -physical production systems: Roots, expectations and R&D challenges. Procedia CIRP, 17, 9 -13.
  8. McKinsey & Company. (2023). AI in manufacturing: Optimization and beyond. McKinsey Analytics.
  9. Deloitte. (2024). Smart Factory Implementation: A Practical Guide. Deloitte Insights.
  10. World Economic Forum. (2023). The Future of Manufacturing Report. WEF Publications.
  11. Tursunov, M. R. (2023). Sanoat jarayonlarini optimallashtirish usullari. — Toshkent: Fan.
  12. Rahimov, A. S. (2022). Sunʼiy intellekt va ishlab chiqarish. — Toshkent: Iqtisodiyot.

Yuklab olishlar

Yuklab olish ma’lumotlari hali mavjud emas.