Asosiy navigatsiya menyusiga o'tish Asosiy kontentga o'tish Sayt quyi qismiga (futer) o'tish

OʻZBEKISTON METEOROLOGIYA XIZMATIDA RAQAMLI TRANSFORMATSIYA VA BIG DATA TEXNOLOGIYALARINI JORIY ETISH ISTIQBOLLARI

Tashkilotlar
a TDIU, Raqamli iqtisodiyot kafedrasi Katta oʻqituvchisi
b Raqamli iqtisodiyot kafedrasi TDIU, Raqamli iqtisodiyot kafedrasi Katta oʻqituvchisi

Annotatsiya

Ushbu maqolada Oʻzbekiston meteorologiya xizmatida raqamli transformatsiya va «Big Data» texnologiyalarini joriy etish istiqbollari tahlil qilinadi. Meteorologiyaning tarixi va rivojlanish bosqichlari qisqacha koʻrib chiqilib, zamonaviy meteorologiya xizmatlarining ahamiyati taʼkidlanadi. Raqamli texnologiyalar va sunʼiy intellekt yordamida meteorologik maʼlumotlarni real vaqt rejimida yigʻish, qayta ishlash va tahlil qilish imkoniyatlari yoritiladi. Shuningdek, Big Data texnologiyalarining ob-havo prognozlari aniqligini oshirish, favqulodda vaziyatlarni oldindan aniqlash va iqlim oʻzgarishlarini monitoring qilishdagi oʻrni koʻrsatib oʻtiladi. Maqola Oʻzbekistonning meteorologiya xizmatini modernizatsiya qilish va ijtimoiy -iqtisodiy sohalarda meteorologik axborotlar sifatini yaxshilash uchun raqamli yechimlarni joriy etish zaruratini taʼkidlaydi.

Kalit so'zlar

Meteorologiya, raqamli transformatsiya, Big Data, sunʼiy intellekt, mashinaviy oʻrganish, iqlim oʻzgarishi, ob-havo prognozi, Oʻzbekiston, meteorologik xizmat


Adabiyotlar ro'yxati

  1. Oʻzbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining qarori, 10.04.2021 -yildagi tashkil etish toʻgʻrisida
  2. Arribas -Romano, A., Rodriguez -Rivera, C., Garcia, M. M., Fernandez - Carnero, J., Armijo -Olivo, S., & Goicoechea Garcia, C. (2022). Manual therapy effect in placebo -controlled trials: a systematic review and meta -analysis. International journal of environmental research and public health, 19(21), 14021.
  3. Smith R. A. et al. Cancer screening in the United States, 2018: a review of current American Cancer Society guidelines and current issues in cancer screening //CA: a cancer journal for clinicians. – 2018. – Т. 68. – №. 4. – С. 297-316.
  4. Kovalev, Y. Y., et al. "A transition from parabolic to conical shape as a common effect in nearby AGN jets." Monthly Notices of the Royal Astronomical Society 495.4 (2020): 3576 -3591.
  5. Arribas, Alberto, Nial H. Robinson, and Phil Evans. "What is next for National Meteorological Services?." arXiv preprint arXiv:2005.01425 (2020).
  6. https://hydromet.uz
  7. Oʻzbekiston Respublikasi Vazirlar Mahkamasining qarori, 2021 -yil 10- apreldagi 200-son. Oʻzbekiston Respublikasi Gidrometeorologiya xizmati markazi faoliyatini tashkil etish toʻgʻrisida
  8. Ma, Lin, and Fengying Nie. "A smart meteorological service model based on big Data: A value creation perspective." 2017 International Conference on Grey Systems and Intelligent Services (GSIS). IEEE, 2017.
  9. Sokolov, A. G., Abramov, V. M., Istomin, E. P., Korinets, E. A., Bolshakov, V. A., & Vekshina, T. V. (2020, September). Digital transformation of risk management for natural -industrial systems while climate change. In IOP conference series: materials science and engineering (Vol. 940, No. 1, p. 012003). IOP Publishing.

Yuklab olishlar

Yuklab olish ma’lumotlari hali mavjud emas.