Asosiy navigatsiya menyusiga o'tish Asosiy kontentga o'tish Sayt quyi qismiga (futer) o'tish

SUNʼIY INTELLEKT TEXNOLOGIYALARIDAN KICHIK BIZNESDA FOYDALANISHNING XORIJIY TAJRIBALARI VA O‘ZBEKISTONDA QOʻLLASH IMKONIYATLARI

Tashkilot
Buxoro davlat universiteti mustaqil tadqiqotchisi

Annotatsiya

Ushbu maqolada kichik biznesda sunʼiy intellekt (SI) texnologiyalaridan foydalanishning xorijiy tajribalari va Oʻzbekistonda ularni joriy etish imkoniyatlari tahlil qilingan. Tadqiqotda AQSh, Germaniya, Janubiy Koreya, Hindiston, Isroil va boshqa davlatlar ning ilgʻor yondashuvlari oʻrganilib, ularni mahalliy sharoitga moslashtirish yoʻllari koʻrib chiqilgan. Oʻzbekistonda SI texnologiyalarini kichik biznesda joriy etishda mavjud muammolar – infratuzilma, malakali kadrlar, moliyaviy cheklovlar va bozor farql ari – tizimli ravishda tahlil qilingan. Shuningdek, SI texnologiyalaridan samarali foydalanish boʻyicha yoʻl xaritasi va takliflar ishlab chiqilgan.

Kalit so'zlar

sunʼiy intellekt, kichik biznes, raqamli transformatsiya, xorijiy tajriba, innovatsion rivojlanish, adaptatsiya, lokalizatsiya


Adabiyotlar ro'yxati

  1. Oʻzbekiston Respublikasi Prezidentining 2024 -yil 14 -oktyabrdagi PQ -358-son “Sunʼiy intellekt texnologiyalarini 2030 -yilga qadar rivojlantirish strategiyasini tasdiqlash toʻgʻrisida” gi Qarori. https://www.lex.uz/docs/ -7158604 .
  2. Anirudh Koul, Siddha Ganju, Meher Kasam. Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge. OʻReilly Media 2020. P.400
  3. Ankur Patel. Hands -On Machine Learning for Small Business Owners. OʻReilly Media2022. P.310
  4. Clawson T. Artificial Intelligence for Small Business: Harness the Power of Machine Learning and Data. Kogan Page.2020. P224.
  5. Chollet F. (2021). Deep Learning with Python (2 -nashr). Manning Publications. 504 bet.
  6. Daniel R. Whiteson. Machine Learning for Small Business: Practical AI Applications. Routledge 2021. P.268.
  7. Das S. (2020). Deep Learning for Business Analytics. Wiley. 352 bet.
  8. Jurafsky D., James H. Martin. Speech and Language Processing (3rd Edition – Draft). Pearson Education 2023.
  9. Jason D. Brownlee. Natural Language Processing for Business. Machine Learning Mastery2020. P.261.
  10. Koul A., Ganju S., & Kasam, M. (2020). Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge. OʻReilly Media. 400 bet.
  11. Lewis N. D. Deep Learning for Business with Python. CreateSpace Independent Publishing 2017. P.366.
  12. Lewis Tunstall, Leandro von Werra, Thomas Wolf. Natural Language Processing with Transformers. OʻReilly Media2022. P.374.
  13. Mitchell, T. R. (2021). AI and Deep Learning for SMBs. Springer Briefs in Business Technology. 182 bet.
  14. Michael C. Darden. AI -Powered Commerce: How Machine Learning Reshapes Small Retail. Springer 2023.P.289.
  15. Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta, Practical Natural Language Processing: A Comprehensive Guide to Building Real -World NLP Systems. OʻReilly Media 2020. P.456.
  16. Thomas H. Davenport. The AI Advantage: Machine Learning Applications for Entrepreneurs. MIT Press. 2019. P.256.
  17. Statista, 2024; U.S. Small Business Administration (SBA), 2023.
  18. Statistics Canada (Canadian Survey on Business Conditions, 2025, Table 33 10 1004 01, p. 45
  19. Business Data Lab (2024, Statistics Canada survey, p. 12).
  20. ZEW Mannheim/Texniko Bundesministerium (2024, “Use of AI in Companies in Germany”, p. 8.
  21. Unlocking Europeʼs AI Potential (2025, p. 15):

Yuklab olishlar

Yuklab olish ma’lumotlari hali mavjud emas.